Библиотека data scientist’а | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Что такое диффузионные модели?

Диффузионные модели используются для генерации новых данных (например, изображений), и в их основе лежит процесс «зашумления» и «расшумления».

✍️ Как это работает?

▪️К исходному объекту добавляется случайный шум. На каждом этапе этого процесса объект становится всё более «шумным», пока не превратится в почти случайный набор данных.
▪️Теперь задача модели — шаг за шагом «убирать» шум, чтобы восстановить что-то осмысленное, например, изображение.

Этот процесс моделируется с использованием вероятностных методов, а сами шаги зашумления и расшумления подбираются так, чтобы результат выглядел реалистично.

#вопросы_с_собеседований

www.tgoop.com/dsproglib/5831

1.8K viewsDec 11 at 18:19

Что такое диффузионные модели?

Диффузионные модели используются для генерации новых данных (например, изображений), и в их основе лежит процесс «зашумления» и «расшумления».

✍️ Как это работает?

▪️К исходному объекту добавляется случайный шум. На каждом этапе этого процесса объект становится всё более «шумным», пока не превратится в почти случайный набор данных.
▪️Теперь задача модели — шаг за шагом «убирать» шум, чтобы восстановить что-то осмысленное, например, изображение.

Этот процесс моделируется с использованием вероятностных методов, а сами шаги зашумления и расшумления подбираются так, чтобы результат выглядел реалистично.

#вопросы_с_собеседований

BY Библиотека data scientist’а | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение