DSPROGLIB Telegram 6002
8 курсов от NVIDIA, которые стоит изучить

Generative AI Explained
🔹 Как работает генеративный ИИ
🔹 Применения и проблемы генеративного ИИ

AI for All: From Basics to GenAI Practice
🔹 Влияние ИИ на здравоохранение и автономные системы
🔹 Применение генеративного ИИ

Getting Started with AI
🔹 Сбор и разметка данных для моделей классификации
🔹 Обучение нейронной сети

Building A Brain in 10 Minutes
🔹 Как нейросети обучаются на данных
🔹 Математика нейронов в простых примерах

Building Video AI Applications
🔹 Создание видеопотоков с помощью DeepStream
🔹 Обработка нескольких потоков видео

Building RAG Agents with LLMs
🔹 Масштабируемое развертывание LLM
🔹 Использование LangChain для управления диалогами

Accelerate Data Science Workflows with Zero Code Changes
🔹 Ускорение обработки данных с помощью GPU
🔹 Преимущества унифицированных CPU и GPU потоков

Introduction to AI in the Data Center
🔹 Основы ИИ и архитектура GPU
🔹 Развертывание AI-инфраструктуры
🔹 AI-кластеры



tgoop.com/dsproglib/6002
Create:
Last Update:

8 курсов от NVIDIA, которые стоит изучить

Generative AI Explained
🔹 Как работает генеративный ИИ
🔹 Применения и проблемы генеративного ИИ

AI for All: From Basics to GenAI Practice
🔹 Влияние ИИ на здравоохранение и автономные системы
🔹 Применение генеративного ИИ

Getting Started with AI
🔹 Сбор и разметка данных для моделей классификации
🔹 Обучение нейронной сети

Building A Brain in 10 Minutes
🔹 Как нейросети обучаются на данных
🔹 Математика нейронов в простых примерах

Building Video AI Applications
🔹 Создание видеопотоков с помощью DeepStream
🔹 Обработка нескольких потоков видео

Building RAG Agents with LLMs
🔹 Масштабируемое развертывание LLM
🔹 Использование LangChain для управления диалогами

Accelerate Data Science Workflows with Zero Code Changes
🔹 Ускорение обработки данных с помощью GPU
🔹 Преимущества унифицированных CPU и GPU потоков

Introduction to AI in the Data Center
🔹 Основы ИИ и архитектура GPU
🔹 Развертывание AI-инфраструктуры
🔹 AI-кластеры

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tgoop.com/dsproglib/6002

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Judge Hui described Ng as inciting others to “commit a massacre” with three posts teaching people to make “toxic chlorine gas bombs,” target police stations, police quarters and the city’s metro stations. This offence was “rather serious,” the court said. Other crimes that the SUCK Channel incited under Ng’s watch included using corrosive chemicals to make explosives and causing grievous bodily harm with intent. The court also found Ng responsible for calling on people to assist protesters who clashed violently with police at several universities in November 2019. Concise While the character limit is 255, try to fit into 200 characters. This way, users will be able to take in your text fast and efficiently. Reveal the essence of your channel and provide contact information. For example, you can add a bot name, link to your pricing plans, etc. Joined by Telegram's representative in Brazil, Alan Campos, Perekopsky noted the platform was unable to cater to some of the TSE requests due to the company's operational setup. But Perekopsky added that these requests could be studied for future implementation.
from us


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM American