DSPROGLIB Telegram 6083
🔍 4 метода тестирования ML-моделей в продакшене

Наглядная схема с основными стратегиями проверки ML-моделей в боевых условиях.

▪️ A/B тестирование — распределение запросов между старой и новой моделью.
▪️ Canary тестирование — постепенный запуск новой модели для небольшого числа пользователей.
▪️ Перемешанное тестирование — комбинирование предсказаний обеих моделей, например, в рекомендациях.
▪️ Shadow тестирование — тестирование модели без влияния на пользователей, с логированием результатов.



tgoop.com/dsproglib/6083
Create:
Last Update:

🔍 4 метода тестирования ML-моделей в продакшене

Наглядная схема с основными стратегиями проверки ML-моделей в боевых условиях.

▪️ A/B тестирование — распределение запросов между старой и новой моделью.
▪️ Canary тестирование — постепенный запуск новой модели для небольшого числа пользователей.
▪️ Перемешанное тестирование — комбинирование предсказаний обеих моделей, например, в рекомендациях.
▪️ Shadow тестирование — тестирование модели без влияния на пользователей, с логированием результатов.

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tgoop.com/dsproglib/6083

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

How to build a private or public channel on Telegram? It’s easy to create a Telegram channel via desktop app or mobile app (for Android and iOS): The initiatives announced by Perekopsky include monitoring the content in groups. According to the executive, posts identified as lacking context or as containing false information will be flagged as a potential source of disinformation. The content is then forwarded to Telegram's fact-checking channels for analysis and subsequent publication of verified information. Administrators Telegram channels enable users to broadcast messages to multiple users simultaneously. Like on social media, users need to subscribe to your channel to get access to your content published by one or more administrators.
from us


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM American