Интеллектуализация процессов организации на основе ИИ-продуктов
В рамках открытого образовательного пространства Правительства Москвы вышло мое интервью Сергею Журихину (проректор по повышению квалификации Университета Правительства Москвы). Поговорили про интеллектуализацию процессов организации на основе ИИ-продуктов. Посмотреть видео можно во Вконтакте или на Рутубе.
Из интересного:
1. Волны развития технологий.
Систематизировал свое понимание того, как выглядят технологические волны:
Информатизация (2003 - 2013) - тут мы занимались распространением компьютеров, смартфонов, скоростного интернета, а также удивлялись возможности отправить e-mail на другой конец света, смотрели интересы своих знакомых в социальных сетях.
Цифровизация (2014 - 2024) - эпоха повсеместного появления интернет-сервисов: авиабилеты покупаем онлайн, бух. отчетность с ЭП вместо очередей в ФНС, коммуникация перешла в мессенджеры, а звонки стали нарушением личного пространства. На корпоративном уровне описаны все бизнес-процессы в нотациях, на каждом кусе процесса появилась веб-система.
Интеллектуализация (2025 - 2035) - тут мы будем определять те отрезки бизнес-процессов, где остались проблемы, которые не получилось закрыть при помощи цифровых систем, и будем интегрировать туда ИИ-продукты.
Например:
- процесс "перебивать цифры из бумажной накладной в карточку 1С" заменится АИ агентом, фактически это уже почти случилось;
- процесс "следить за производственной линией и высматривать брак" заменится на камеру с компьютерным зрением, интегрированную в CRM-систему организации. Кстати, наш анализ закупок коммерческих предприятий услуг с ИИ показал, что на подобные проекты приходится 80% заказов, а не на проекты с генАИ (хотя хайпа вокруг генАИ гораздо больше). Самый частый проект звучит примерно так "у нас 200 магазинов с ювелиркой. Надо повешать камеры, которые будут смотреть на витрины. Если витрина заляпана или колечко лежит криво, нужно пульнуть в CRM задачу пойти и поправить".
- процесс "поиска в интернете, когда мы вводим запрос и потом ходим по 10 ссылкам разных сайтов и разбираемся" заменится на умный поиск, когда вводим запрос и получаем ответ (см. нейропоиск от яндекса или perpexity). Это прям "спасибо", как же бесит сейчас когда нужно найти ответ на свой вопрос и приходится ковыряться на сайтах, которые SEOшники так оптимизировали, что в поиске они высоко, но чтобы я нашел там ответ, мне надо 10 минут сидеть и разбираться с контентом.
- процесс "генерации ответов на типовые запросы в поддержку" заменится на ИИ-помощника, который готовит крутые, подробные и понятные ответы, построенные по базе знаний компании. При этом важно отметить, что текущий уровень ИИ позволяет прогнозировать именно помощника, который готовит проект ответа, но финальное решением принимает человек.
- процесс "прогнозирования пальцем в потолок" заменится на лёгкие в развертывании, но очень мощные в результативности системы прогнозирования на базе ИИ. Такие системы умеют самостоятельно обучаться и учитывать невидимые человеческому взору корреляции внутри различных параметров. Например, мы с вузом сейчас завершаем создание модели прогнозирования академической успеваемости "AI Molodca". Данная модель может предсказывать оценку студентов на предстоящую сессию в разрезе групп предметов и с вероятностью 92%+.
И многое многое другое 🤓
// Продолжение ниже ⬇️//
В рамках открытого образовательного пространства Правительства Москвы вышло мое интервью Сергею Журихину (проректор по повышению квалификации Университета Правительства Москвы). Поговорили про интеллектуализацию процессов организации на основе ИИ-продуктов. Посмотреть видео можно во Вконтакте или на Рутубе.
Из интересного:
1. Волны развития технологий.
Систематизировал свое понимание того, как выглядят технологические волны:
Информатизация (2003 - 2013) - тут мы занимались распространением компьютеров, смартфонов, скоростного интернета, а также удивлялись возможности отправить e-mail на другой конец света, смотрели интересы своих знакомых в социальных сетях.
Цифровизация (2014 - 2024) - эпоха повсеместного появления интернет-сервисов: авиабилеты покупаем онлайн, бух. отчетность с ЭП вместо очередей в ФНС, коммуникация перешла в мессенджеры, а звонки стали нарушением личного пространства. На корпоративном уровне описаны все бизнес-процессы в нотациях, на каждом кусе процесса появилась веб-система.
Интеллектуализация (2025 - 2035) - тут мы будем определять те отрезки бизнес-процессов, где остались проблемы, которые не получилось закрыть при помощи цифровых систем, и будем интегрировать туда ИИ-продукты.
Например:
- процесс "перебивать цифры из бумажной накладной в карточку 1С" заменится АИ агентом, фактически это уже почти случилось;
- процесс "следить за производственной линией и высматривать брак" заменится на камеру с компьютерным зрением, интегрированную в CRM-систему организации. Кстати, наш анализ закупок коммерческих предприятий услуг с ИИ показал, что на подобные проекты приходится 80% заказов, а не на проекты с генАИ (хотя хайпа вокруг генАИ гораздо больше). Самый частый проект звучит примерно так "у нас 200 магазинов с ювелиркой. Надо повешать камеры, которые будут смотреть на витрины. Если витрина заляпана или колечко лежит криво, нужно пульнуть в CRM задачу пойти и поправить".
- процесс "поиска в интернете, когда мы вводим запрос и потом ходим по 10 ссылкам разных сайтов и разбираемся" заменится на умный поиск, когда вводим запрос и получаем ответ (см. нейропоиск от яндекса или perpexity). Это прям "спасибо", как же бесит сейчас когда нужно найти ответ на свой вопрос и приходится ковыряться на сайтах, которые SEOшники так оптимизировали, что в поиске они высоко, но чтобы я нашел там ответ, мне надо 10 минут сидеть и разбираться с контентом.
- процесс "генерации ответов на типовые запросы в поддержку" заменится на ИИ-помощника, который готовит крутые, подробные и понятные ответы, построенные по базе знаний компании. При этом важно отметить, что текущий уровень ИИ позволяет прогнозировать именно помощника, который готовит проект ответа, но финальное решением принимает человек.
- процесс "прогнозирования пальцем в потолок" заменится на лёгкие в развертывании, но очень мощные в результативности системы прогнозирования на базе ИИ. Такие системы умеют самостоятельно обучаться и учитывать невидимые человеческому взору корреляции внутри различных параметров. Например, мы с вузом сейчас завершаем создание модели прогнозирования академической успеваемости "AI Molodca". Данная модель может предсказывать оценку студентов на предстоящую сессию в разрезе групп предметов и с вероятностью 92%+.
И многое многое другое 🤓
// Продолжение ниже ⬇️//
tgoop.com/egoshin_kedprof/170
Create:
Last Update:
Last Update:
Интеллектуализация процессов организации на основе ИИ-продуктов
В рамках открытого образовательного пространства Правительства Москвы вышло мое интервью Сергею Журихину (проректор по повышению квалификации Университета Правительства Москвы). Поговорили про интеллектуализацию процессов организации на основе ИИ-продуктов. Посмотреть видео можно во Вконтакте или на Рутубе.
Из интересного:
1. Волны развития технологий.
Систематизировал свое понимание того, как выглядят технологические волны:
Информатизация (2003 - 2013) - тут мы занимались распространением компьютеров, смартфонов, скоростного интернета, а также удивлялись возможности отправить e-mail на другой конец света, смотрели интересы своих знакомых в социальных сетях.
Цифровизация (2014 - 2024) - эпоха повсеместного появления интернет-сервисов: авиабилеты покупаем онлайн, бух. отчетность с ЭП вместо очередей в ФНС, коммуникация перешла в мессенджеры, а звонки стали нарушением личного пространства. На корпоративном уровне описаны все бизнес-процессы в нотациях, на каждом кусе процесса появилась веб-система.
Интеллектуализация (2025 - 2035) - тут мы будем определять те отрезки бизнес-процессов, где остались проблемы, которые не получилось закрыть при помощи цифровых систем, и будем интегрировать туда ИИ-продукты.
Например:
- процесс "перебивать цифры из бумажной накладной в карточку 1С" заменится АИ агентом, фактически это уже почти случилось;
- процесс "следить за производственной линией и высматривать брак" заменится на камеру с компьютерным зрением, интегрированную в CRM-систему организации. Кстати, наш анализ закупок коммерческих предприятий услуг с ИИ показал, что на подобные проекты приходится 80% заказов, а не на проекты с генАИ (хотя хайпа вокруг генАИ гораздо больше). Самый частый проект звучит примерно так "у нас 200 магазинов с ювелиркой. Надо повешать камеры, которые будут смотреть на витрины. Если витрина заляпана или колечко лежит криво, нужно пульнуть в CRM задачу пойти и поправить".
- процесс "поиска в интернете, когда мы вводим запрос и потом ходим по 10 ссылкам разных сайтов и разбираемся" заменится на умный поиск, когда вводим запрос и получаем ответ (см. нейропоиск от яндекса или perpexity). Это прям "спасибо", как же бесит сейчас когда нужно найти ответ на свой вопрос и приходится ковыряться на сайтах, которые SEOшники так оптимизировали, что в поиске они высоко, но чтобы я нашел там ответ, мне надо 10 минут сидеть и разбираться с контентом.
- процесс "генерации ответов на типовые запросы в поддержку" заменится на ИИ-помощника, который готовит крутые, подробные и понятные ответы, построенные по базе знаний компании. При этом важно отметить, что текущий уровень ИИ позволяет прогнозировать именно помощника, который готовит проект ответа, но финальное решением принимает человек.
- процесс "прогнозирования пальцем в потолок" заменится на лёгкие в развертывании, но очень мощные в результативности системы прогнозирования на базе ИИ. Такие системы умеют самостоятельно обучаться и учитывать невидимые человеческому взору корреляции внутри различных параметров. Например, мы с вузом сейчас завершаем создание модели прогнозирования академической успеваемости "AI Molodca". Данная модель может предсказывать оценку студентов на предстоящую сессию в разрезе групп предметов и с вероятностью 92%+.
И многое многое другое 🤓
// Продолжение ниже ⬇️//
В рамках открытого образовательного пространства Правительства Москвы вышло мое интервью Сергею Журихину (проректор по повышению квалификации Университета Правительства Москвы). Поговорили про интеллектуализацию процессов организации на основе ИИ-продуктов. Посмотреть видео можно во Вконтакте или на Рутубе.
Из интересного:
1. Волны развития технологий.
Систематизировал свое понимание того, как выглядят технологические волны:
Информатизация (2003 - 2013) - тут мы занимались распространением компьютеров, смартфонов, скоростного интернета, а также удивлялись возможности отправить e-mail на другой конец света, смотрели интересы своих знакомых в социальных сетях.
Цифровизация (2014 - 2024) - эпоха повсеместного появления интернет-сервисов: авиабилеты покупаем онлайн, бух. отчетность с ЭП вместо очередей в ФНС, коммуникация перешла в мессенджеры, а звонки стали нарушением личного пространства. На корпоративном уровне описаны все бизнес-процессы в нотациях, на каждом кусе процесса появилась веб-система.
Интеллектуализация (2025 - 2035) - тут мы будем определять те отрезки бизнес-процессов, где остались проблемы, которые не получилось закрыть при помощи цифровых систем, и будем интегрировать туда ИИ-продукты.
Например:
- процесс "перебивать цифры из бумажной накладной в карточку 1С" заменится АИ агентом, фактически это уже почти случилось;
- процесс "следить за производственной линией и высматривать брак" заменится на камеру с компьютерным зрением, интегрированную в CRM-систему организации. Кстати, наш анализ закупок коммерческих предприятий услуг с ИИ показал, что на подобные проекты приходится 80% заказов, а не на проекты с генАИ (хотя хайпа вокруг генАИ гораздо больше). Самый частый проект звучит примерно так "у нас 200 магазинов с ювелиркой. Надо повешать камеры, которые будут смотреть на витрины. Если витрина заляпана или колечко лежит криво, нужно пульнуть в CRM задачу пойти и поправить".
- процесс "поиска в интернете, когда мы вводим запрос и потом ходим по 10 ссылкам разных сайтов и разбираемся" заменится на умный поиск, когда вводим запрос и получаем ответ (см. нейропоиск от яндекса или perpexity). Это прям "спасибо", как же бесит сейчас когда нужно найти ответ на свой вопрос и приходится ковыряться на сайтах, которые SEOшники так оптимизировали, что в поиске они высоко, но чтобы я нашел там ответ, мне надо 10 минут сидеть и разбираться с контентом.
- процесс "генерации ответов на типовые запросы в поддержку" заменится на ИИ-помощника, который готовит крутые, подробные и понятные ответы, построенные по базе знаний компании. При этом важно отметить, что текущий уровень ИИ позволяет прогнозировать именно помощника, который готовит проект ответа, но финальное решением принимает человек.
- процесс "прогнозирования пальцем в потолок" заменится на лёгкие в развертывании, но очень мощные в результативности системы прогнозирования на базе ИИ. Такие системы умеют самостоятельно обучаться и учитывать невидимые человеческому взору корреляции внутри различных параметров. Например, мы с вузом сейчас завершаем создание модели прогнозирования академической успеваемости "AI Molodca". Данная модель может предсказывать оценку студентов на предстоящую сессию в разрезе групп предметов и с вероятностью 92%+.
И многое многое другое 🤓
// Продолжение ниже ⬇️//
BY Егошин | Кеды профессора
Share with your friend now:
tgoop.com/egoshin_kedprof/170