/ там часть 1 ⬆️ //
2. Что организации делать со всем этим ИИ? Дорожная карта интеллектуализации процессов в организации.
При этом мне кажется, что процесс должен выстраиваться комплексно, а сам подход можно подглядеть в завершающейся эпохе цифровизации. Предлагаю следующий план действий:
- ИИ-Диагностика, оцениваем текущую ИИ-зрелость (можно подглядеть методику РАНХиГСа для ФОИВов), смотрим чего в отрасли делали подобного наши конкуренты;
- ИИ-стратегию делаем или как отдельный документ (для самых дерзких) или как приложение к стратегии цифровой трансформации (для более аккуратных);
- Реинжиниринг клиентских путей проводим - это когда мы смотрим не на бизнес-процессы, а на CJM внутренних или внешних клиентов, выявляем боли и пересобираем путь оптимальным способом по ходу дела корректируя и бизнес-процессы, и цифровые системы и добавляем ИИ-продукты, если они к месту;
- Техническое проектирование делаем - находим оптимальную подборку технологических решений, описываем все это хозяйством с оглядкой на старый добрый ГОСТ-34.
- Приобретаем лицензии / токены на готовые ИИ-продукты тогда, когда на рынке уже есть развитые решения, которые идеально подходят под наш бизнес-процесс. Например, сейчас создавать с нуля технологию распознавания бумажных документов смысла имеет мало;
- Создаем свой ИИ-проудукт, если он нужен для core-процесса или на рынке нет ничего релевантного. Тут можно использовать опенсорсные наработки (много интересного можно подглядеть на мировом хабе наработок в области ИИ - https://huggingface.co/);
- Внедряем, как правило, тут пойдет речь о встраивании ИИ-продукта в существующую цифровую инфраструктуру, обучение, перевод в опытную эксплуатацию;
- Модернизируем подход к ИБ - появление ИИ-решений создают новые угрозы, которые надо моделировать и внедрять новые типы СЗИ (с теми же ИИ-технологиями на борту);
- Распространение опыта - т.к. все это достаточно новые технологии правилом хорошего тона является необходимость делиться полученными результатами в рамках различных экспертных сообществ, конференций, что будет стимулировать интеллектуализацию процессов в других организациях, а это уже благо для всех нас :)
Источник: моё интервью для открытого образовательного пространства Правительства Москвы (смотреть во Вконтакте или на Рутубе).
// в начало всего поста //
2. Что организации делать со всем этим ИИ? Дорожная карта интеллектуализации процессов в организации.
При этом мне кажется, что процесс должен выстраиваться комплексно, а сам подход можно подглядеть в завершающейся эпохе цифровизации. Предлагаю следующий план действий:
- ИИ-Диагностика, оцениваем текущую ИИ-зрелость (можно подглядеть методику РАНХиГСа для ФОИВов), смотрим чего в отрасли делали подобного наши конкуренты;
- ИИ-стратегию делаем или как отдельный документ (для самых дерзких) или как приложение к стратегии цифровой трансформации (для более аккуратных);
- Реинжиниринг клиентских путей проводим - это когда мы смотрим не на бизнес-процессы, а на CJM внутренних или внешних клиентов, выявляем боли и пересобираем путь оптимальным способом по ходу дела корректируя и бизнес-процессы, и цифровые системы и добавляем ИИ-продукты, если они к месту;
- Техническое проектирование делаем - находим оптимальную подборку технологических решений, описываем все это хозяйством с оглядкой на старый добрый ГОСТ-34.
- Приобретаем лицензии / токены на готовые ИИ-продукты тогда, когда на рынке уже есть развитые решения, которые идеально подходят под наш бизнес-процесс. Например, сейчас создавать с нуля технологию распознавания бумажных документов смысла имеет мало;
- Создаем свой ИИ-проудукт, если он нужен для core-процесса или на рынке нет ничего релевантного. Тут можно использовать опенсорсные наработки (много интересного можно подглядеть на мировом хабе наработок в области ИИ - https://huggingface.co/);
- Внедряем, как правило, тут пойдет речь о встраивании ИИ-продукта в существующую цифровую инфраструктуру, обучение, перевод в опытную эксплуатацию;
- Модернизируем подход к ИБ - появление ИИ-решений создают новые угрозы, которые надо моделировать и внедрять новые типы СЗИ (с теми же ИИ-технологиями на борту);
- Распространение опыта - т.к. все это достаточно новые технологии правилом хорошего тона является необходимость делиться полученными результатами в рамках различных экспертных сообществ, конференций, что будет стимулировать интеллектуализацию процессов в других организациях, а это уже благо для всех нас :)
Источник: моё интервью для открытого образовательного пространства Правительства Москвы (смотреть во Вконтакте или на Рутубе).
// в начало всего поста //
tgoop.com/egoshin_kedprof/177
Create:
Last Update:
Last Update:
/ там часть 1 ⬆️ //
2. Что организации делать со всем этим ИИ? Дорожная карта интеллектуализации процессов в организации.
При этом мне кажется, что процесс должен выстраиваться комплексно, а сам подход можно подглядеть в завершающейся эпохе цифровизации. Предлагаю следующий план действий:
- ИИ-Диагностика, оцениваем текущую ИИ-зрелость (можно подглядеть методику РАНХиГСа для ФОИВов), смотрим чего в отрасли делали подобного наши конкуренты;
- ИИ-стратегию делаем или как отдельный документ (для самых дерзких) или как приложение к стратегии цифровой трансформации (для более аккуратных);
- Реинжиниринг клиентских путей проводим - это когда мы смотрим не на бизнес-процессы, а на CJM внутренних или внешних клиентов, выявляем боли и пересобираем путь оптимальным способом по ходу дела корректируя и бизнес-процессы, и цифровые системы и добавляем ИИ-продукты, если они к месту;
- Техническое проектирование делаем - находим оптимальную подборку технологических решений, описываем все это хозяйством с оглядкой на старый добрый ГОСТ-34.
- Приобретаем лицензии / токены на готовые ИИ-продукты тогда, когда на рынке уже есть развитые решения, которые идеально подходят под наш бизнес-процесс. Например, сейчас создавать с нуля технологию распознавания бумажных документов смысла имеет мало;
- Создаем свой ИИ-проудукт, если он нужен для core-процесса или на рынке нет ничего релевантного. Тут можно использовать опенсорсные наработки (много интересного можно подглядеть на мировом хабе наработок в области ИИ - https://huggingface.co/);
- Внедряем, как правило, тут пойдет речь о встраивании ИИ-продукта в существующую цифровую инфраструктуру, обучение, перевод в опытную эксплуатацию;
- Модернизируем подход к ИБ - появление ИИ-решений создают новые угрозы, которые надо моделировать и внедрять новые типы СЗИ (с теми же ИИ-технологиями на борту);
- Распространение опыта - т.к. все это достаточно новые технологии правилом хорошего тона является необходимость делиться полученными результатами в рамках различных экспертных сообществ, конференций, что будет стимулировать интеллектуализацию процессов в других организациях, а это уже благо для всех нас :)
Источник: моё интервью для открытого образовательного пространства Правительства Москвы (смотреть во Вконтакте или на Рутубе).
// в начало всего поста //
2. Что организации делать со всем этим ИИ? Дорожная карта интеллектуализации процессов в организации.
При этом мне кажется, что процесс должен выстраиваться комплексно, а сам подход можно подглядеть в завершающейся эпохе цифровизации. Предлагаю следующий план действий:
- ИИ-Диагностика, оцениваем текущую ИИ-зрелость (можно подглядеть методику РАНХиГСа для ФОИВов), смотрим чего в отрасли делали подобного наши конкуренты;
- ИИ-стратегию делаем или как отдельный документ (для самых дерзких) или как приложение к стратегии цифровой трансформации (для более аккуратных);
- Реинжиниринг клиентских путей проводим - это когда мы смотрим не на бизнес-процессы, а на CJM внутренних или внешних клиентов, выявляем боли и пересобираем путь оптимальным способом по ходу дела корректируя и бизнес-процессы, и цифровые системы и добавляем ИИ-продукты, если они к месту;
- Техническое проектирование делаем - находим оптимальную подборку технологических решений, описываем все это хозяйством с оглядкой на старый добрый ГОСТ-34.
- Приобретаем лицензии / токены на готовые ИИ-продукты тогда, когда на рынке уже есть развитые решения, которые идеально подходят под наш бизнес-процесс. Например, сейчас создавать с нуля технологию распознавания бумажных документов смысла имеет мало;
- Создаем свой ИИ-проудукт, если он нужен для core-процесса или на рынке нет ничего релевантного. Тут можно использовать опенсорсные наработки (много интересного можно подглядеть на мировом хабе наработок в области ИИ - https://huggingface.co/);
- Внедряем, как правило, тут пойдет речь о встраивании ИИ-продукта в существующую цифровую инфраструктуру, обучение, перевод в опытную эксплуатацию;
- Модернизируем подход к ИБ - появление ИИ-решений создают новые угрозы, которые надо моделировать и внедрять новые типы СЗИ (с теми же ИИ-технологиями на борту);
- Распространение опыта - т.к. все это достаточно новые технологии правилом хорошего тона является необходимость делиться полученными результатами в рамках различных экспертных сообществ, конференций, что будет стимулировать интеллектуализацию процессов в других организациях, а это уже благо для всех нас :)
Источник: моё интервью для открытого образовательного пространства Правительства Москвы (смотреть во Вконтакте или на Рутубе).
// в начало всего поста //
BY Егошин | Кеды профессора
Share with your friend now:
tgoop.com/egoshin_kedprof/177