Notice: file_put_contents(): Write of 19796 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Егошин | Кеды профессора@egoshin_kedprof P.211
EGOSHIN_KEDPROF Telegram 211
Переход к естественному взаимодействию человека и технологий

На прошлой неделе проводил лекцию для слушателей MBA МГИМО. В ходе подготовки к лекции пришел к интересному наблюдению: как будто с появлением современного ИИ происходит большой переход к новому стандарту взаимодействия человека и машины.

Как выглядит данная эволюция:

1. Код. Всё началось с взаимодействия через программный код. Разработчики писали запросы, ЭВМ что-то делала по алгоритму;

2. Графический интерфейс. Далее, Стив Джобс подрезал у Xerox и подарил миру графический интерфейс, к которому мы привыкли: есть рабочий стол и мы мышкой водим, по клавиатуре клацаем, что-то происходит.

3. Мультитач. Потом те же ребята из Apple придумали мультитач - экран смартфона с операционной системой, адаптированной под управление пальцами (например, поэтому иконки на наших телефонах большие, чтобы удобно пальцем попадать).

4. Голосовые помощники. Отдельно можно отметить голосовых ассистентов (Siri, Алиса) - они научились переводить голос в команду и активировать нужный алгоритм. Сюда же мы относим всех голосовых роботов, которые появились на линиях поддержки. Наверное, нет человека, которого бы они не бесили.

Но все эти способы взаимодействия человека и машины объединяет один принцип - все они предполагают, что человек должен активировать конкретный алгоритм машины и человек должен подстраиваться под машину, а не наоборот. Например, если Алисе недостаточно четко сформулировать запрос, она не поймет что нужно. А половина задач сотрудников крупных компаний заключается в приведении информации в удобный для машины вид (например, когда мы заполняем информацией карточку в 1С или форму на госуслугах - мы по сути этим и занимаемся).

Мне кажется, что ребята из Open AI уже выдали нам естественный способ взаимодействия человека и технологии. Мы говорим / пишем то, что хотим своими словами, а далее ИИ-модель выдает нам результат, при необходимости сама за нас додумывает или у нас же уточняет, что мы имели в виду, а также ходит в сторонние системы и документы, сама уточняет что ей нужно. Это очень похоже на то, как мы взаимодействуем с другим человеком при решении профессиональных задач.

Вот несколько примеров в подтверждение данной мысли (см. картинки / видео):

1. Старина Билл Гейтс в своей статье от ноября 2023 года утверждает, что совсем скоро человек сможет создать собственное мобильное приложение, просто надиктовав свои пожелания боту. Ему не потребуются знания в программировании и графическом дизайне.

2. CRM-система на базе ИИ, которая говорит "Вам больше не нужно заполнять кучу табличек и полей. Просто общайтесь по почте, в зуме, наша система сама переварит всю инфу и все разложит в CRM-системе".

3. Пример сложного ИИ-агента. Пользователь просит бот сгенерировать ключевые идеи CRM-системы за август. Агент сам разбивает запрос на задачи, обращается к разным системам, рисует дашборд, делает текстовое описание и все это за доли секунды.

4. Вместе со слушателем программы МБА МГИМО мы за несколько секунд обучили продвинутого голосового ассистента Open AI быть продавцом в магазине товаров для организации детских праздников и он выдал результат на уровне хорошего сейла-человека.

В процессе работы с голосовым ассистентом Open AI пришел к осознанию, что через лет 5 будет вполне нормально, позвонив в банк, сказать "Соедините меня с роботом", потому что робот будет:
- уметь подстраиваться под удобный для меня тон коммуникации, а для моей бабушки тон и скорость речи будут другими;
- гораздо лучше человека знать базу знаний и выдавать ответы быстрее и без "подождите несколько минут, мне нужно проверить информацию".

Сейчас это кажется не реальным, потому что мы все устали от "тупых" голосовых ассистентов, но все может очень скоро измениться 🤓



tgoop.com/egoshin_kedprof/211
Create:
Last Update:

Переход к естественному взаимодействию человека и технологий

На прошлой неделе проводил лекцию для слушателей MBA МГИМО. В ходе подготовки к лекции пришел к интересному наблюдению: как будто с появлением современного ИИ происходит большой переход к новому стандарту взаимодействия человека и машины.

Как выглядит данная эволюция:

1. Код. Всё началось с взаимодействия через программный код. Разработчики писали запросы, ЭВМ что-то делала по алгоритму;

2. Графический интерфейс. Далее, Стив Джобс подрезал у Xerox и подарил миру графический интерфейс, к которому мы привыкли: есть рабочий стол и мы мышкой водим, по клавиатуре клацаем, что-то происходит.

3. Мультитач. Потом те же ребята из Apple придумали мультитач - экран смартфона с операционной системой, адаптированной под управление пальцами (например, поэтому иконки на наших телефонах большие, чтобы удобно пальцем попадать).

4. Голосовые помощники. Отдельно можно отметить голосовых ассистентов (Siri, Алиса) - они научились переводить голос в команду и активировать нужный алгоритм. Сюда же мы относим всех голосовых роботов, которые появились на линиях поддержки. Наверное, нет человека, которого бы они не бесили.

Но все эти способы взаимодействия человека и машины объединяет один принцип - все они предполагают, что человек должен активировать конкретный алгоритм машины и человек должен подстраиваться под машину, а не наоборот. Например, если Алисе недостаточно четко сформулировать запрос, она не поймет что нужно. А половина задач сотрудников крупных компаний заключается в приведении информации в удобный для машины вид (например, когда мы заполняем информацией карточку в 1С или форму на госуслугах - мы по сути этим и занимаемся).

Мне кажется, что ребята из Open AI уже выдали нам естественный способ взаимодействия человека и технологии. Мы говорим / пишем то, что хотим своими словами, а далее ИИ-модель выдает нам результат, при необходимости сама за нас додумывает или у нас же уточняет, что мы имели в виду, а также ходит в сторонние системы и документы, сама уточняет что ей нужно. Это очень похоже на то, как мы взаимодействуем с другим человеком при решении профессиональных задач.

Вот несколько примеров в подтверждение данной мысли (см. картинки / видео):

1. Старина Билл Гейтс в своей статье от ноября 2023 года утверждает, что совсем скоро человек сможет создать собственное мобильное приложение, просто надиктовав свои пожелания боту. Ему не потребуются знания в программировании и графическом дизайне.

2. CRM-система на базе ИИ, которая говорит "Вам больше не нужно заполнять кучу табличек и полей. Просто общайтесь по почте, в зуме, наша система сама переварит всю инфу и все разложит в CRM-системе".

3. Пример сложного ИИ-агента. Пользователь просит бот сгенерировать ключевые идеи CRM-системы за август. Агент сам разбивает запрос на задачи, обращается к разным системам, рисует дашборд, делает текстовое описание и все это за доли секунды.

4. Вместе со слушателем программы МБА МГИМО мы за несколько секунд обучили продвинутого голосового ассистента Open AI быть продавцом в магазине товаров для организации детских праздников и он выдал результат на уровне хорошего сейла-человека.

В процессе работы с голосовым ассистентом Open AI пришел к осознанию, что через лет 5 будет вполне нормально, позвонив в банк, сказать "Соедините меня с роботом", потому что робот будет:
- уметь подстраиваться под удобный для меня тон коммуникации, а для моей бабушки тон и скорость речи будут другими;
- гораздо лучше человека знать базу знаний и выдавать ответы быстрее и без "подождите несколько минут, мне нужно проверить информацию".

Сейчас это кажется не реальным, потому что мы все устали от "тупых" голосовых ассистентов, но все может очень скоро измениться 🤓

BY Егошин | Кеды профессора








Share with your friend now:
tgoop.com/egoshin_kedprof/211

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

When choosing the right name for your Telegram channel, use the language of your target audience. The name must sum up the essence of your channel in 1-3 words. If you’re planning to expand your Telegram audience, it makes sense to incorporate keywords into your name. Image: Telegram. 6How to manage your Telegram channel? The Standard Channel The group also hosted discussions on committing arson, Judge Hui said, including setting roadblocks on fire, hurling petrol bombs at police stations and teaching people to make such weapons. The conversation linked to arson went on for two to three months, Hui said.
from us


Telegram Егошин | Кеды профессора
FROM American