eLIBRARY.RU

Искусственный интеллект для науки

Помните, в фантастических романах XX века роботы всегда выполняли тяжелую физическую работу, а люди занимались креативом? Пока получается все с точностью наоборот. Большие языковые модели (БЯМ, LLM) уже успешно справляются со сложными творческими задачами, а грузчиками по-прежнему работают в основном люди.

Можно подумать, что наука – одно из последних мест, куда доберется генеративный ИИ, ведь здесь нужна научная новизна. Однако БЯМ и здесь достигли определенных успехов в решении исследовательских задач.

Одна из таких задач – подготовка научных обзоров. С ней сталкиваются как молодые ученые в процессе подготовки диссертации, так и зрелые специалисты для анализа изменений научного ландшафта.

На недавней конференции AI Journey Андрей Гуськов (Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН) рассказал, как автоматизировать создание научных обзоров. Весь процесс подготовки - поиск литературы, отбор релевантных публикаций, их классификация, извлечений знаний и их обобщение в виде текста – все это можно сделать с помощью генеративного ИИ, промпт-инжиниринга и LLM-агентов. Конечно, на выходе пока получается лишь черновик обзора, который надо проверять на ошибки, осмыслять и творчески перерабатывать. Но его качество уже неплохое и со временем будет только расти.

А чем Вы займетесь, пока ИИ пишет обзор литературы? 😀

Изображение сгенерировано DALLE 3

www.tgoop.com/elibrary_ru_official/18

2.9K viewsDec 18 at 06:13

Искусственный интеллект для науки

Помните, в фантастических романах XX века роботы всегда выполняли тяжелую физическую работу, а люди занимались креативом? Пока получается все с точностью наоборот. Большие языковые модели (БЯМ, LLM) уже успешно справляются со сложными творческими задачами, а грузчиками по-прежнему работают в основном люди.

Можно подумать, что наука – одно из последних мест, куда доберется генеративный ИИ, ведь здесь нужна научная новизна. Однако БЯМ и здесь достигли определенных успехов в решении исследовательских задач.

Одна из таких задач – подготовка научных обзоров. С ней сталкиваются как молодые ученые в процессе подготовки диссертации, так и зрелые специалисты для анализа изменений научного ландшафта.

На недавней конференции AI Journey Андрей Гуськов (Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН) рассказал, как автоматизировать создание научных обзоров. Весь процесс подготовки - поиск литературы, отбор релевантных публикаций, их классификация, извлечений знаний и их обобщение в виде текста – все это можно сделать с помощью генеративного ИИ, промпт-инжиниринга и LLM-агентов. Конечно, на выходе пока получается лишь черновик обзора, который надо проверять на ошибки, осмыслять и творчески перерабатывать. Но его качество уже неплохое и со временем будет только расти.

А чем Вы займетесь, пока ИИ пишет обзор литературы? 😀

Изображение сгенерировано DALLE 3

BY eLIBRARY.RU