Notice: file_put_contents(): Write of 3272 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 16384 of 19656 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Первый Продуктовый@firstanalyticsguide P.371
FIRSTANALYTICSGUIDE Telegram 371
Что такое когорты и зачем они нужны? 👨‍💻

У любого бизнеса есть клиенты. Клиент — тот, кто платит деньги. Если деньги платит физ. лицо, то он и есть клиент. Если деньги платит юр. лицо, то клиент — человек, принимающий решение о покупке в организации.

Потенциальные клиенты узнают о продукте, кто-то начинает платить и превращается в клиента реального. Идет время. Все больше потенциальных клиентов узнает, все больше платит.

Пока идет время, ты улучшаешь свой продукт. Если ты делаешь все правильно, то денежный оборот компании растет: становится больше клиентов или растет средний чек.

Но чаще ничего не растет. И возникает вопрос:
Как понять, то, что ты делаешь, влияет позитивно или негативно?


Чтобы это оценивать, и придумали отслеживать метрики по группам клиентов, которые пришли в тот или иной момент времени. То есть, по когортам.

✍️ Когорта — группа людей, которые начали взаимодействие с продуктом в один период времени.

Главное взаимодействие для бизнеса — факт оплаты. Поэтому, рамках монетизации, например, когорты могут ответить на вопросы:
— как меняется конверсия в покупку?
— как меняется Revenue?
— как меняется ARPC?
— как меняется маржинальность?
— как меняется LTV?

Каждый из вопросов дает ответ в двух плоскостях:

1. Как метрика меняется в рамках когорты? Например, пришли люди в марте. Сколько они принесут в апреле, мае, а через год?

2. Как метрика меняется от когорты к когорте? Например, насколько конверсия в оплату выросла у апрельской когорты относительно мартовской на тот же период?

Изучение метрик по когортам, поиск аномалий и их объяснение — называется когортным анализом. Подробно рассказываю о нем в гайдбуке.

Когда я работал аналитиком, то для меня это была какая-то магия от «экспертов» со сцены. Но я вырос, построил свою компанию и понял, что «эксперты» несут чушь, потому что сами не понимают, о чем говорят.

Поэтому в этом канале доношу материал максимально понятно и начиная с простых осязаемых вещей.

Ставь 🔥, если потому и подписан)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1635❤‍🔥3🍾1



tgoop.com/firstanalyticsguide/371
Create:
Last Update:

Что такое когорты и зачем они нужны? 👨‍💻

У любого бизнеса есть клиенты. Клиент — тот, кто платит деньги. Если деньги платит физ. лицо, то он и есть клиент. Если деньги платит юр. лицо, то клиент — человек, принимающий решение о покупке в организации.

Потенциальные клиенты узнают о продукте, кто-то начинает платить и превращается в клиента реального. Идет время. Все больше потенциальных клиентов узнает, все больше платит.

Пока идет время, ты улучшаешь свой продукт. Если ты делаешь все правильно, то денежный оборот компании растет: становится больше клиентов или растет средний чек.

Но чаще ничего не растет. И возникает вопрос:

Как понять, то, что ты делаешь, влияет позитивно или негативно?


Чтобы это оценивать, и придумали отслеживать метрики по группам клиентов, которые пришли в тот или иной момент времени. То есть, по когортам.

✍️ Когорта — группа людей, которые начали взаимодействие с продуктом в один период времени.

Главное взаимодействие для бизнеса — факт оплаты. Поэтому, рамках монетизации, например, когорты могут ответить на вопросы:
— как меняется конверсия в покупку?
— как меняется Revenue?
— как меняется ARPC?
— как меняется маржинальность?
— как меняется LTV?

Каждый из вопросов дает ответ в двух плоскостях:

1. Как метрика меняется в рамках когорты? Например, пришли люди в марте. Сколько они принесут в апреле, мае, а через год?

2. Как метрика меняется от когорты к когорте? Например, насколько конверсия в оплату выросла у апрельской когорты относительно мартовской на тот же период?

Изучение метрик по когортам, поиск аномалий и их объяснение — называется когортным анализом. Подробно рассказываю о нем в гайдбуке.

Когда я работал аналитиком, то для меня это была какая-то магия от «экспертов» со сцены. Но я вырос, построил свою компанию и понял, что «эксперты» несут чушь, потому что сами не понимают, о чем говорят.

Поэтому в этом канале доношу материал максимально понятно и начиная с простых осязаемых вещей.

Ставь 🔥, если потому и подписан)

BY Первый Продуктовый


Share with your friend now:
tgoop.com/firstanalyticsguide/371

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) Although some crypto traders have moved toward screaming as a coping mechanism, several mental health experts call this therapy a pseudoscience. The crypto community finds its way to engage in one or the other way and share its feelings with other fellow members. It’s yet another bloodbath on Satoshi Street. As of press time, Bitcoin (BTC) and the broader cryptocurrency market have corrected another 10 percent amid a massive sell-off. Ethereum (EHT) is down a staggering 15 percent moving close to $1,000, down more than 42 percent on the weekly chart. There have been several contributions to the group with members posting voice notes of screaming, yelling, groaning, and wailing in different rhythms and pitches. Calling out the “degenerate” community or the crypto obsessives that engage in high-risk trading, Co-founder of NFT renting protocol Rentable World emiliano.eth shared this group on his Twitter. He wrote: “hey degen, are you stressed? Just let it out all out. Voice only tg channel for screaming”. ZDNET RECOMMENDS
from us


Telegram Первый Продуктовый
FROM American