GOPRACTICE Telegram 305
Привет!

Сегодня хотим поделиться интересной публикацией нашего друга Байрама Аннакова, основателя App in the Air и автора телеграм-канала EDU (кстати, там вы можете присоединиться к обсуждению этого поста).

Слово автору 👇

На мартовской встрече про Generative AI я показывал этот график влияния электрификации на работников с разным уровнем навыков.

Идея была в том, чтобы провести параллели между эффектом электрификации и эффектом AI. Эту параллель любит проводить Andrew Ng — мой любимый ученый и автор.

Я нашел одно интересное исследование на схожую тему: эффект от массового внедрения электродвигателя. Вот пять ключевых пунктов из него.

1️⃣ Полноценное влияние на производительность в случае электродвигателя заняло 20-40 лет.

2️⃣ Ключевая причина: медленная электрификация фабрик и заводов. Некоторую роль сыграло ценовое регулирование.

3️⃣ Почему заводы проходили процесс электрификации столь медленно, если электричество давало существенную выгоду по сравнению с паровым двигателем?

— В паровой двигатель (и в организацию работы фабрики вокруг него) уже были сделаны значимые инвестиции.

— По этой причине от электрификации выигрывали преимущественно новые и активно развивающиеся индустрии (например, табачная). Однако эти эффекты слабо отражались на общей статистике роста производительности в экономике: старым индустриям необходимо было дождаться устаревания оборудования, чтобы перейти на новое.

— Зачастую обновление старого оборудования путем «прицепления» нового, основанного на электромоторах, не давало полноценной отдачи: фабрика по-прежнему была организована вокруг центрального парового двигателя.

4️⃣ Возможность подвести «мощность» к каждому станку позволила реорганизовать и оптимизировать многие производственные процессы, выстроить производственную линию вдоль естественного процесса сборки. Больше не требовалось останавливать весь процесс подачи энергии в случае неполадок в какой-то его части.

5️⃣ Электрификация позволила существенно децентрализовать производственный процесс по сравнению с фабриками, работающими от парового двигателя.

Мой вопрос на миллиард долларов: как похожий сценарий будет разворачиваться применительно к AI?

Какие индустрии получат наибольшую выгоду за счет того, что они не связаны инвестициями в устаревающее оборудование, знания, процессы? Как текущие процессы, основанные на старом софте (который не умеет распознавать речь и изображения, не умеет генерировать текст), ограничивают производительность компаний?



tgoop.com/gopractice/305
Create:
Last Update:

Привет!

Сегодня хотим поделиться интересной публикацией нашего друга Байрама Аннакова, основателя App in the Air и автора телеграм-канала EDU (кстати, там вы можете присоединиться к обсуждению этого поста).

Слово автору 👇

На мартовской встрече про Generative AI я показывал этот график влияния электрификации на работников с разным уровнем навыков.

Идея была в том, чтобы провести параллели между эффектом электрификации и эффектом AI. Эту параллель любит проводить Andrew Ng — мой любимый ученый и автор.

Я нашел одно интересное исследование на схожую тему: эффект от массового внедрения электродвигателя. Вот пять ключевых пунктов из него.

1️⃣ Полноценное влияние на производительность в случае электродвигателя заняло 20-40 лет.

2️⃣ Ключевая причина: медленная электрификация фабрик и заводов. Некоторую роль сыграло ценовое регулирование.

3️⃣ Почему заводы проходили процесс электрификации столь медленно, если электричество давало существенную выгоду по сравнению с паровым двигателем?

— В паровой двигатель (и в организацию работы фабрики вокруг него) уже были сделаны значимые инвестиции.

— По этой причине от электрификации выигрывали преимущественно новые и активно развивающиеся индустрии (например, табачная). Однако эти эффекты слабо отражались на общей статистике роста производительности в экономике: старым индустриям необходимо было дождаться устаревания оборудования, чтобы перейти на новое.

— Зачастую обновление старого оборудования путем «прицепления» нового, основанного на электромоторах, не давало полноценной отдачи: фабрика по-прежнему была организована вокруг центрального парового двигателя.

4️⃣ Возможность подвести «мощность» к каждому станку позволила реорганизовать и оптимизировать многие производственные процессы, выстроить производственную линию вдоль естественного процесса сборки. Больше не требовалось останавливать весь процесс подачи энергии в случае неполадок в какой-то его части.

5️⃣ Электрификация позволила существенно децентрализовать производственный процесс по сравнению с фабриками, работающими от парового двигателя.

Мой вопрос на миллиард долларов: как похожий сценарий будет разворачиваться применительно к AI?

Какие индустрии получат наибольшую выгоду за счет того, что они не связаны инвестициями в устаревающее оборудование, знания, процессы? Как текущие процессы, основанные на старом софте (который не умеет распознавать речь и изображения, не умеет генерировать текст), ограничивают производительность компаний?

BY GoPractice!




Share with your friend now:
tgoop.com/gopractice/305

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

1What is Telegram Channels? fire bomb molotov November 18 Dylan Hollingsworth yau ma tei Users are more open to new information on workdays rather than weekends. Developing social channels based on exchanging a single message isn’t exactly new, of course. Back in 2014, the “Yo” app was launched with the sole purpose of enabling users to send each other the greeting “Yo.” Read now
from us


Telegram GoPractice!
FROM American