У Теордора Шанина есть текст, который цитируют в основном в крестьяноведении. Но как историческая статья с эмпирическим анализом она очень плодотворна для теоретического обобщения и богата интуициями и более широкого плана. Вчера, наконец, удалось почитать ее со студентами, чему несказанно рада.
Вот некоторые выводы: (1) мифы коллективизации, (2) (не)стабильность класса, (3) "большой" класс, (4) критика статистики, (5) методы обобщения.
Шанин, Т. (2002). Социально-экономическая мобильность и история сельской России 1905-1930 гг. Социологические исследования., 6(1): 30-40.
1. Шанин опровергает существующий миф о внутрикретьянской революции в период коллективизации. Основная идея мифа в том, что революции происходят каскадным образом - сначала крестьяне борются с богатыми помещиками, затем, c бедные крестьяне и так далее - список можно продолжать до бесконечности. Но первая борьба была, а второй нет. Потому что крестьянство как класс большое и стабильное. Вопрос, что создает возможность "большого" или "массового класса"?
2. Это один из самых интересных сюжетов - какое значение имеет размер и почему он важен (другой вариант у АФФ в "Наблюдателе империи", проблема большого пространства также всю дорогу является предметом дебатов у российских экономистов и управленцев). Ответ Шанина неожиданно простой: не может существовать тотальный большой стабильный класс. (То есть, историки, которые искали в нем расщепление имели правильную интуицию).
3. Большой класс может существовать только, если внутри него есть мобильность и подвижность отдельных групп, которая организована двумя параллельными процессами - поляризацией и уравниванием. Чтобы это понять надо представить любую деревню как слоеный пирог, где есть богатые, бедные и средняки. Но богатые с временем не богатеют, а беднеют, потому что в богатых семьях много сыновей и каждому достается часть хозяйства - выдел. Дети бедных семей, вступая в брак, богатеют так как объединяют свои ресурсы - и становятся богаче. Поскольку эти процессы параллельны, то они уравнивают друг друга. В результате внешне монолитный класс крестьян оказывается в процессе постоянных изменений внутри, но не теряет своей структуры.
4. Но интересно также, как Шанин вскрывает эту внутреннюю мобильность. Для этого ему приходится раскрутить всю цепочку (вернее показать, как это делают исследователи 10-30х годов) - как собираются данные, каким образом они обобщаются, какие срезы подвергаются анализу. И тут выясняется интересный момент про статистику - она пытается смотреть на одни и те же кластеры данных, например, сколько есть в тот или иной период богачей или бедняков, но слепа к тому, кто именно входит в эти группы. В результате нужно проанализировать почти физический процесс - мониторинг определенного хозяйства, его перемещения и изменения между различными когортами данных в разные периоды.
5. И, наконец, про сами данные. Шанин упоминает вскользь, что данные брались по разным регионам, разные показатели достатка, да еще и была географическая разница - большая мобильность на юге/юго-востоке и меньшая на севере и западе страны. Шутка ли, наблюдения за 40 пред- и послереволлюцинных лет - фактически, до WWII. Как же тогда возможны обобщения? Не грешим ли мы и Шанин, тем, что просто "придумали" эту закономерность? И это самое интересное. Потому что мы видели, что обобщенная статистика по уровню достатка без динамических изменений по хозяйствам дает абсолютно слепую, неправдоподобную картину. Однако, показывает Шанин, есть и другой способ обобщения - фактически для очень общей модели изменений. Эта модель поддерживается не постоянством показателей, а наличием полярных признаков и логики топологического гладкого перехода одних в другие. И в какой-то степени является способом их выравнивания.
Чем на более детальные и более частные данные мы смотрим, тем более абстрактная и общая модель для их объяснения нужна. Но о ней не всегда нужно говорить)
У Теордора Шанина есть текст, который цитируют в основном в крестьяноведении. Но как историческая статья с эмпирическим анализом она очень плодотворна для теоретического обобщения и богата интуициями и более широкого плана. Вчера, наконец, удалось почитать ее со студентами, чему несказанно рада.
Вот некоторые выводы: (1) мифы коллективизации, (2) (не)стабильность класса, (3) "большой" класс, (4) критика статистики, (5) методы обобщения.
Шанин, Т. (2002). Социально-экономическая мобильность и история сельской России 1905-1930 гг. Социологические исследования., 6(1): 30-40.
1. Шанин опровергает существующий миф о внутрикретьянской революции в период коллективизации. Основная идея мифа в том, что революции происходят каскадным образом - сначала крестьяне борются с богатыми помещиками, затем, c бедные крестьяне и так далее - список можно продолжать до бесконечности. Но первая борьба была, а второй нет. Потому что крестьянство как класс большое и стабильное. Вопрос, что создает возможность "большого" или "массового класса"?
2. Это один из самых интересных сюжетов - какое значение имеет размер и почему он важен (другой вариант у АФФ в "Наблюдателе империи", проблема большого пространства также всю дорогу является предметом дебатов у российских экономистов и управленцев). Ответ Шанина неожиданно простой: не может существовать тотальный большой стабильный класс. (То есть, историки, которые искали в нем расщепление имели правильную интуицию).
3. Большой класс может существовать только, если внутри него есть мобильность и подвижность отдельных групп, которая организована двумя параллельными процессами - поляризацией и уравниванием. Чтобы это понять надо представить любую деревню как слоеный пирог, где есть богатые, бедные и средняки. Но богатые с временем не богатеют, а беднеют, потому что в богатых семьях много сыновей и каждому достается часть хозяйства - выдел. Дети бедных семей, вступая в брак, богатеют так как объединяют свои ресурсы - и становятся богаче. Поскольку эти процессы параллельны, то они уравнивают друг друга. В результате внешне монолитный класс крестьян оказывается в процессе постоянных изменений внутри, но не теряет своей структуры.
4. Но интересно также, как Шанин вскрывает эту внутреннюю мобильность. Для этого ему приходится раскрутить всю цепочку (вернее показать, как это делают исследователи 10-30х годов) - как собираются данные, каким образом они обобщаются, какие срезы подвергаются анализу. И тут выясняется интересный момент про статистику - она пытается смотреть на одни и те же кластеры данных, например, сколько есть в тот или иной период богачей или бедняков, но слепа к тому, кто именно входит в эти группы. В результате нужно проанализировать почти физический процесс - мониторинг определенного хозяйства, его перемещения и изменения между различными когортами данных в разные периоды.
5. И, наконец, про сами данные. Шанин упоминает вскользь, что данные брались по разным регионам, разные показатели достатка, да еще и была географическая разница - большая мобильность на юге/юго-востоке и меньшая на севере и западе страны. Шутка ли, наблюдения за 40 пред- и послереволлюцинных лет - фактически, до WWII. Как же тогда возможны обобщения? Не грешим ли мы и Шанин, тем, что просто "придумали" эту закономерность? И это самое интересное. Потому что мы видели, что обобщенная статистика по уровню достатка без динамических изменений по хозяйствам дает абсолютно слепую, неправдоподобную картину. Однако, показывает Шанин, есть и другой способ обобщения - фактически для очень общей модели изменений. Эта модель поддерживается не постоянством показателей, а наличием полярных признаков и логики топологического гладкого перехода одних в другие. И в какой-то степени является способом их выравнивания.
Чем на более детальные и более частные данные мы смотрим, тем более абстрактная и общая модель для их объяснения нужна. Но о ней не всегда нужно говорить)
During the meeting with TSE Minister Edson Fachin, Perekopsky also mentioned the TSE channel on the platform as one of the firm's key success stories. Launched as part of the company's commitments to tackle the spread of fake news in Brazil, the verified channel has attracted more than 184,000 members in less than a month. While the character limit is 255, try to fit into 200 characters. This way, users will be able to take in your text fast and efficiently. Reveal the essence of your channel and provide contact information. For example, you can add a bot name, link to your pricing plans, etc. Add up to 50 administrators As five out of seven counts were serious, Hui sentenced Ng to six years and six months in jail. Find your optimal posting schedule and stick to it. The peak posting times include 8 am, 6 pm, and 8 pm on social media. Try to publish serious stuff in the morning and leave less demanding content later in the day.
from us
