GULAGDIGITAL Telegram 2706
Некоторое возрождение знаниевых графов

https://infranodus.com/
InfraNodus представляет любой текст как сеть. Если использовать метафору из социальных наук: слова — это узлы, их совпадения — это связи. На основе этого представления мы можем обнаружить группы слов, которые принадлежат друг другу, выявить наиболее влиятельные элементы, выявить пробелы в дискурсе. Затем мы применяем различные алгоритмы на основе искусственного интеллекта, чтобы получить представление о любом дискурсе.

Метод основан на алгоритме анализа текстовой сети, который представляет любой текст как сеть и определяет наиболее влиятельные слова в дискурсе на основе совпадения терминов. Затем применяется алгоритм обнаружения "сообществ" графов для идентификации различных тематических кластеров, которые представляют основные темы в тексте, а также отношения между ними.

Текст преобразуется в направленный сетевой граф. Нормализованные слова (леммы) — это узлы сетевого графа, а их совпадения — это ребра. Выполняются два последовательных сканирования. Первое сканирование создает связи (ребра графа) между леммами (узлами), которые появляются рядом друг с другом (биграммами) со значением веса ребра, равным 3. Второе сканирование использует окно из 4 лемм (4 грамма), чтобы добавить второй уровень связей. Связи между леммами, которые разделены всего лишь одним словом, получают значение веса ребра 2, а леммы, разделенные двумя словами, получают значение веса ребра 1: [обсудить [обсудить → (вес: 3) → разрешение] , [обсудить → (вес: 2) → место], → (вес: 1) → вещь], [разрешение → (вес: 3) → место], [разрешение → (вес: 2) → вещь], [разрешение → (вес: 1) → хочу] и т. д. Эти связи кодируются как ребра на ориентированном текстовом графе и им присваивается правильный вес во время анализа и визуализации. При желании можно сделать связи между абзацами, где последнее слово предыдущего абзаца ссылается на первое слово следующего со значением веса ребра, равным 1. Все связи уникальны и сохраняются, даже если они появлялись ранее в текст.

Позже, в целях визуализации графа и обнаружения сообществ, веса параллельных ребер суммируются.

Вот бы еще попробовать, а не по ютубу смотреть :)



tgoop.com/gulagdigital/2706
Create:
Last Update:

Некоторое возрождение знаниевых графов

https://infranodus.com/
InfraNodus представляет любой текст как сеть. Если использовать метафору из социальных наук: слова — это узлы, их совпадения — это связи. На основе этого представления мы можем обнаружить группы слов, которые принадлежат друг другу, выявить наиболее влиятельные элементы, выявить пробелы в дискурсе. Затем мы применяем различные алгоритмы на основе искусственного интеллекта, чтобы получить представление о любом дискурсе.

Метод основан на алгоритме анализа текстовой сети, который представляет любой текст как сеть и определяет наиболее влиятельные слова в дискурсе на основе совпадения терминов. Затем применяется алгоритм обнаружения "сообществ" графов для идентификации различных тематических кластеров, которые представляют основные темы в тексте, а также отношения между ними.

Текст преобразуется в направленный сетевой граф. Нормализованные слова (леммы) — это узлы сетевого графа, а их совпадения — это ребра. Выполняются два последовательных сканирования. Первое сканирование создает связи (ребра графа) между леммами (узлами), которые появляются рядом друг с другом (биграммами) со значением веса ребра, равным 3. Второе сканирование использует окно из 4 лемм (4 грамма), чтобы добавить второй уровень связей. Связи между леммами, которые разделены всего лишь одним словом, получают значение веса ребра 2, а леммы, разделенные двумя словами, получают значение веса ребра 1: [обсудить [обсудить → (вес: 3) → разрешение] , [обсудить → (вес: 2) → место], → (вес: 1) → вещь], [разрешение → (вес: 3) → место], [разрешение → (вес: 2) → вещь], [разрешение → (вес: 1) → хочу] и т. д. Эти связи кодируются как ребра на ориентированном текстовом графе и им присваивается правильный вес во время анализа и визуализации. При желании можно сделать связи между абзацами, где последнее слово предыдущего абзаца ссылается на первое слово следующего со значением веса ребра, равным 1. Все связи уникальны и сохраняются, даже если они появлялись ранее в текст.

Позже, в целях визуализации графа и обнаружения сообществ, веса параллельных ребер суммируются.

Вот бы еще попробовать, а не по ютубу смотреть :)

BY Цифровой геноцид




Share with your friend now:
tgoop.com/gulagdigital/2706

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

While the character limit is 255, try to fit into 200 characters. This way, users will be able to take in your text fast and efficiently. Reveal the essence of your channel and provide contact information. For example, you can add a bot name, link to your pricing plans, etc. The Channel name and bio must be no more than 255 characters long A few years ago, you had to use a special bot to run a poll on Telegram. Now you can easily do that yourself in two clicks. Hit the Menu icon and select “Create Poll.” Write your question and add up to 10 options. Running polls is a powerful strategy for getting feedback from your audience. If you’re considering the possibility of modifying your channel in any way, be sure to ask your subscribers’ opinions first. Telegram iOS app: In the “Chats” tab, click the new message icon in the right upper corner. Select “New Channel.” Clear
from us


Telegram Цифровой геноцид
FROM American