Вид с высоты птичьего полета на тексты. Новое чтение?
Автор блога alexandrevariengien создал вид на тексты с высоты птичьего полета, интерактивный инструмент визуализации, который позволяет вам изучать большие коллекции текста сверху, как будто вы смотрите на пейзаж с самолета. Вместо последовательного чтения или фильтрации контента вы получаете полное представление о масштабе документа, сохраняя при этом возможность масштабирования определенных областей.
Эта перспектива позволяет вам постепенно наращивать понимание в своем собственном темпе, перемещаясь между высокоуровневыми семантическими кластерами и углубленным чтением отрывков.
Зачем? Сразу можно оценить объем семантики, объем той или иной категории слов, качественной оценки показателей LLM. Те языковая модель нагенерировала 100 разных достаточно глупых ответов, визуализация его ответов представляет карту ответов, которая отражает языковую реальность ЛЛМ
Чем это интересно для UX и HCI? Можно смотреть на карту диалогов не так грустно как на ветки диалогов в чат-гпт, где надо возвращаться назад, переключатся на другую ветку общения, здесь наглядно могут показать карту диалогов нейронкой
https://alexandrevariengien.com/birds-eye-view
Автор блога alexandrevariengien создал вид на тексты с высоты птичьего полета, интерактивный инструмент визуализации, который позволяет вам изучать большие коллекции текста сверху, как будто вы смотрите на пейзаж с самолета. Вместо последовательного чтения или фильтрации контента вы получаете полное представление о масштабе документа, сохраняя при этом возможность масштабирования определенных областей.
Эта перспектива позволяет вам постепенно наращивать понимание в своем собственном темпе, перемещаясь между высокоуровневыми семантическими кластерами и углубленным чтением отрывков.
Зачем? Сразу можно оценить объем семантики, объем той или иной категории слов, качественной оценки показателей LLM. Те языковая модель нагенерировала 100 разных достаточно глупых ответов, визуализация его ответов представляет карту ответов, которая отражает языковую реальность ЛЛМ
Чем это интересно для UX и HCI? Можно смотреть на карту диалогов не так грустно как на ветки диалогов в чат-гпт, где надо возвращаться назад, переключатся на другую ветку общения, здесь наглядно могут показать карту диалогов нейронкой
https://alexandrevariengien.com/birds-eye-view
tgoop.com/gulagdigital/3080
Create:
Last Update:
Last Update:
Вид с высоты птичьего полета на тексты. Новое чтение?
Автор блога alexandrevariengien создал вид на тексты с высоты птичьего полета, интерактивный инструмент визуализации, который позволяет вам изучать большие коллекции текста сверху, как будто вы смотрите на пейзаж с самолета. Вместо последовательного чтения или фильтрации контента вы получаете полное представление о масштабе документа, сохраняя при этом возможность масштабирования определенных областей.
Эта перспектива позволяет вам постепенно наращивать понимание в своем собственном темпе, перемещаясь между высокоуровневыми семантическими кластерами и углубленным чтением отрывков.
Зачем? Сразу можно оценить объем семантики, объем той или иной категории слов, качественной оценки показателей LLM. Те языковая модель нагенерировала 100 разных достаточно глупых ответов, визуализация его ответов представляет карту ответов, которая отражает языковую реальность ЛЛМ
Чем это интересно для UX и HCI? Можно смотреть на карту диалогов не так грустно как на ветки диалогов в чат-гпт, где надо возвращаться назад, переключатся на другую ветку общения, здесь наглядно могут показать карту диалогов нейронкой
https://alexandrevariengien.com/birds-eye-view
Автор блога alexandrevariengien создал вид на тексты с высоты птичьего полета, интерактивный инструмент визуализации, который позволяет вам изучать большие коллекции текста сверху, как будто вы смотрите на пейзаж с самолета. Вместо последовательного чтения или фильтрации контента вы получаете полное представление о масштабе документа, сохраняя при этом возможность масштабирования определенных областей.
Эта перспектива позволяет вам постепенно наращивать понимание в своем собственном темпе, перемещаясь между высокоуровневыми семантическими кластерами и углубленным чтением отрывков.
Зачем? Сразу можно оценить объем семантики, объем той или иной категории слов, качественной оценки показателей LLM. Те языковая модель нагенерировала 100 разных достаточно глупых ответов, визуализация его ответов представляет карту ответов, которая отражает языковую реальность ЛЛМ
Чем это интересно для UX и HCI? Можно смотреть на карту диалогов не так грустно как на ветки диалогов в чат-гпт, где надо возвращаться назад, переключатся на другую ветку общения, здесь наглядно могут показать карту диалогов нейронкой
https://alexandrevariengien.com/birds-eye-view
BY Цифровой геноцид
Share with your friend now:
tgoop.com/gulagdigital/3080