tgoop.com/ir_bioinformtic_academy/1350
Last Update:
✨ آموزش الگوریتم PSO برای انتخاب ویژگی در یادگیری ماشین
💻 در این ویدیو الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization) برای انتخاب ویژگی‌ها در یادگیری ماشین به‌صورت عملی آموزش داده می‌شود. مدرس با اجرای کد در پایتون روند ایجاد جمعیت ذرات، حرکت آن‌ها در فضای جست‌وجو، و رسیدن به بهترین زیرمجموعه ویژگی‌ها را توضیح می‌دهد.
🧬 در این آموزش می‌آموزید چگونه هر ذره نماینده یک زیرمجموعه ویژگی است، امتیاز عملکرد با استفاده از معیار F1 سنجیده می‌شود، و الگوریتم با تکرار چندین مرحله، بهترین ویژگی‌ها را انتخاب می‌کند. همچنین نحوه نمایش داده‌ها به‌صورت باینری و تفاوت عملکرد روی داده‌های آموزش و تست بررسی می‌شود.
🚀 در پایان، مزایا و محدودیت‌های PSO شامل هزینه‌ی محاسباتی بالا، نیاز به تنظیم پارامترها، احتمال همگرایی زودرس و حساسیت به مقادیر اولیه مطرح می‌شود و روش‌های بهبود مثل ترکیب با الگوریتم‌های دیگر یا تکنیک‌های تطبیقی معرفی می‌گردند.
🔗 Source
💿 همراه با زیرنویس تهیه‌شده در آکادمی بیوانفورماتیک ایران
📍Instagram | Linkedin | Support
╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group
BY کانال آکادمی بیوانفورماتیک ایران
Share with your friend now:
tgoop.com/ir_bioinformtic_academy/1350