tgoop.com/ir_bioinformtic_academy/1356
Last Update:
پروژه پیش‌بینی ابتلا به دیابت با الگوریتم‌های یادگیری‌ماشین
✨️در سال‌های اخیر، یادگیری‌ماشین نقش مهمی در تشخیص بیماری‌ها داشته است. این پروژه با هدف پیش‌بینی ابتلا به دیابت با استفاده از الگوریتم رگرسیون لجستیک انجام شده است.
🔸️مراحل کار:
1. بارگذاری داده‌ها: داده‌های بیماران از فایل diabetes.csv شامل ویژگی‌هایی مانند سن، فشار خون و سطح گلوکز خوانده می‌شوند.
2. آماده‌سازی داده‌ها: داده‌ها بررسی، پاک‌سازی و سپس ویژگی‌ها (X) و برچسب‌ها (y) جدا می‌شوند.
3. تقسیم داده‌ها به دو بخش آموزش و تست تقسیم
4. ساخت مدل: با الگوریتم رگرسیون لجستیک، مدل آموزش داده می‌شود تا رابطه بین ویژگی‌ها و ابتلا به دیابت را یاد بگیرد.
5. ارزیابی مدل با معیارهایی مانند دقت، ماتریس سردرگمی و گزارش طبقه‌بندی
6. پیش‌بینی: مدل می‌تواند احتمال ابتلا به دیابت را برای افراد جدید پیش‌بینی کند.
🔹️این پروژه به درک مفاهیم یادگیری‌ماشین، آماده‌سازی داده و ارزیابی مدل کمک کرده و نمونه‌ای ساده برای پیش‌بینی بیماری‌هاست.
✍️🏻تهیه‌کننده: میلاد هاشمی
📍Instagram | Linkedin | Support
╠ آکادمی بیوانفورماتیک ایران
╠ @ir_bioinf_group
BY کانال آکادمی بیوانفورماتیک ایران
Share with your friend now:
tgoop.com/ir_bioinformtic_academy/1356