kyrillic

Про затраты на AI решения у больших компаний. Лучший маркер полезности технологий - не популярность в новостях, а реальные траты, в $$$. Menlo Ventures выпустили интересный отчет о тратах энтерпрайзов на genAI.

1️⃣ Любопытно, что и у больших компаний, и в ваших реальных кейсах (пост) в лидерах одно и то же: помощь AI с кодингом, ответы на обращения, структурирование разрозненной информации, суммаризация встреч и др.

Можно сделать вывод: если в работе есть задачи из этих категорий, то их совершенно точно можно оптимизировать с AI. Какими бы они не были!

2️⃣ Год к году, 23 vs 24, затраты на AI решения выросли 5-10x. А учитывая, что мы уже прошли стадию разочарования (пост) и знаем самые большие сомнения бизнеса (пост), то цифры выглядят очень обнадеживающими. Потому что в эти тратах больше реальной пользы, чем ожиданий.

3️⃣ Очень интересны и критерии выбора, где главные с большим отрывом - понимание ROI решения и возможность кастомизации под себя. Но это так сказали в опросах представители энтерпрайзов! Но мы то знаем, каковы их настоящие критерии (пост) 🙂

4️⃣ OpenAI теряет лидерство, их доля на рынке упала с 50% до 34%, но удвоили свои доли Anthropic (24%) и Google (12%). В целом у умных людей появляется осторожное мнение, что OpenAI ждет участь Blackberry и Nokia, а не Apple. Прежде всего из-за финансовых показателей, странных прогнозов роста и структуры выручки (пост).

А еще можно сравнить с Slack vs Microsoft Teams: когда главным драйвером становится не гонка вооружений, а дистрибьюция.

У меня нет мнения на счет перспектив OpenAI, время покажет. Для нас главное, что на рынке бешеная конкуренция, а значит ниже цены и быстрее релизы!

@kyrillic

www.tgoop.com/kyrillic/1118

17.8K viewsDec 18 at 10:10

Про затраты на AI решения у больших компаний. Лучший маркер полезности технологий - не популярность в новостях, а реальные траты, в $$$. Menlo Ventures выпустили интересный отчет о тратах энтерпрайзов на genAI.

1️⃣ Любопытно, что и у больших компаний, и в ваших реальных кейсах (пост) в лидерах одно и то же: помощь AI с кодингом, ответы на обращения, структурирование разрозненной информации, суммаризация встреч и др.

Можно сделать вывод: если в работе есть задачи из этих категорий, то их совершенно точно можно оптимизировать с AI. Какими бы они не были!

2️⃣ Год к году, 23 vs 24, затраты на AI решения выросли 5-10x. А учитывая, что мы уже прошли стадию разочарования (пост) и знаем самые большие сомнения бизнеса (пост), то цифры выглядят очень обнадеживающими. Потому что в эти тратах больше реальной пользы, чем ожиданий.

3️⃣ Очень интересны и критерии выбора, где главные с большим отрывом - понимание ROI решения и возможность кастомизации под себя. Но это так сказали в опросах представители энтерпрайзов! Но мы то знаем, каковы их настоящие критерии (пост) 🙂

4️⃣ OpenAI теряет лидерство, их доля на рынке упала с 50% до 34%, но удвоили свои доли Anthropic (24%) и Google (12%). В целом у умных людей появляется осторожное мнение, что OpenAI ждет участь Blackberry и Nokia, а не Apple. Прежде всего из-за финансовых показателей, странных прогнозов роста и структуры выручки (пост).

А еще можно сравнить с Slack vs Microsoft Teams: когда главным драйвером становится не гонка вооружений, а дистрибьюция.

У меня нет мнения на счет перспектив OpenAI, время покажет. Для нас главное, что на рынке бешеная конкуренция, а значит ниже цены и быстрее релизы!

@kyrillic

BY kyrillic