kyrillic

Про идеи AI-стартапов, и чтобы работало, ч.1: автоматизация труда дорогих специалистов.

Начну рубрику о том, как придумать идею стартапа с использованием AI, и чтобы это было кому-нибудь нужно! Получается что-то вроде фреймворка, как оценивать идею своего будущего AI стартапа. Будет несколько частей!

Все мечтают автоматизировать труд юристов и ко., особенно выписывающих счета со ставкой $1k+ в час. Оно и понятно! См. скриншот. Даже Джастин Кан пытался это сделать, зарейзив $75M, но не срослось.

1️⃣ У юристов, консультантов, бухгалтеров и ко. есть в целом два типа деятельности:

А) ввод данных или их получение, составление документов/отчетов, структурирование (работа с табличками), анализ, другие повторяемые задачи.

Б) консультирование клиента (или разного рода переговоры), стратегия, планирование.

Задачи А легко автоматизировать. Но загвоздка в том, что их так же легко делегировать специалистам намного дешевле! И сразу экономический эффект такой автоматизации падает раз в десять.

2️⃣ Ценность труда многих дорогих специалистов лежит в совсем другой плоскости (задачи Б) - например ответственности за результат (если что - виноват бухгалтер - CPA, штраф на нем) или психологическом комфорте (почти вся работа риэлтора).

Можно ли это автоматизировать? Вряд ли!

3️⃣ Но если найти дорогостоящего специалиста, который не делегирует рутину (по множеству причин), то можно дать большую ценность. Достаточно автоматизировать крошечную часть его рутинной работы.

Хороший пример - стартап order.link из S23 батча YC с простой как палка идеей: парсим входящие имейлы на производство, сопоставляем с внутренней БД и генерируем документы. Технически нет вообще ничего сложного, но внедрив такое решение пару раз в компаниях - привет, вы в YC!

4️⃣ В итоге один из вариантов поиска идеи "AI стартапа здорового человека" (а не глупости с продактханта) сводится к поиску бизнес-процесса конкретного специалиста + выбору той части, которую можно автоматизировать + подсчету экономического эффекта такой автоматизации. Вот и описание MVP, которое можно собрать из говна, палок и GPT API!

@kyrillic

www.tgoop.com/kyrillic/522

25.0K viewsedited  Nov 25, 2023 at 15:30

Про идеи AI-стартапов, и чтобы работало, ч.1: автоматизация труда дорогих специалистов.

Начну рубрику о том, как придумать идею стартапа с использованием AI, и чтобы это было кому-нибудь нужно! Получается что-то вроде фреймворка, как оценивать идею своего будущего AI стартапа. Будет несколько частей!

Все мечтают автоматизировать труд юристов и ко., особенно выписывающих счета со ставкой $1k+ в час. Оно и понятно! См. скриншот. Даже Джастин Кан пытался это сделать, зарейзив $75M, но не срослось.

1️⃣ У юристов, консультантов, бухгалтеров и ко. есть в целом два типа деятельности:

А) ввод данных или их получение, составление документов/отчетов, структурирование (работа с табличками), анализ, другие повторяемые задачи.

Б) консультирование клиента (или разного рода переговоры), стратегия, планирование.

Задачи А легко автоматизировать. Но загвоздка в том, что их так же легко делегировать специалистам намного дешевле! И сразу экономический эффект такой автоматизации падает раз в десять.

2️⃣ Ценность труда многих дорогих специалистов лежит в совсем другой плоскости (задачи Б) - например ответственности за результат (если что - виноват бухгалтер - CPA, штраф на нем) или психологическом комфорте (почти вся работа риэлтора).

Можно ли это автоматизировать? Вряд ли!

3️⃣ Но если найти дорогостоящего специалиста, который не делегирует рутину (по множеству причин), то можно дать большую ценность. Достаточно автоматизировать крошечную часть его рутинной работы.

Хороший пример - стартап order.link из S23 батча YC с простой как палка идеей: парсим входящие имейлы на производство, сопоставляем с внутренней БД и генерируем документы. Технически нет вообще ничего сложного, но внедрив такое решение пару раз в компаниях - привет, вы в YC!

4️⃣ В итоге один из вариантов поиска идеи "AI стартапа здорового человека" (а не глупости с продактханта) сводится к поиску бизнес-процесса конкретного специалиста + выбору той части, которую можно автоматизировать + подсчету экономического эффекта такой автоматизации. Вот и описание MVP, которое можно собрать из говна, палок и GPT API!

@kyrillic

BY kyrillic