kyrillic

Сигнал/Шум, ч.5: восприятие AI хайпа разными людьми и у кого просить совета. Удивительно, как отличается риторика об AI от представителей разных индустрий. Даже если взять только tech workers. И конечно тут хорошая возможность отличать мечтателей от тех, кто разбирается! Это полезно, потому что становится понятно, у кого просить совета.

1️⃣ ML-инженеры, дата саентисты и другие специалисты индустрии: довольны таким вниманием к их теме! Обсуждают технические детали, дают экспертные комментарии обывателям. При этом у особо амбициозных сильный карьерный FOMO: и работы много, и зарплаты растут, и самое главное: CTO из индустрии - горячие пирожки ужа два года (пост). Совсем без стартап опыта массово становятся кофаундерами компаний, за полгода закрывающие сиды на $3-6m.

Я бы всерьез призадумался о выборе карьерного пути! У сеньоров в индустрии таких возможностей скорее всего в жизни больше не будет.

Лучшие вопросы специалистам - о технических возможностях в стиле “Хочу решать задачу X с помощью AI, чтобы был 10х прирост эффективности. На входе A, на выходе должно быть B. Как это реализовать?” А вот общие про бизнес “с AI” лучше задавать tech-фаундерам.

2️⃣ AI-энтузиасты: грезят об AI революции, рассуждают о замене труда людей роботами и все такое. Их легко распознать - говорят про промптинг, AGI и Сэма Альтмана. А недавно они же говорили про метаверс и web3.

С одной стороны все это безусловно информационный медиашум, обусловленный большим хайпом. А значит предметные вопросы энтузиастам вряд ли стоит задавать.

С другой - именно энтузиасты-теоретики больше других двигают тренд, который в итоге помогает более прагматичным AI-фаундерам внедрять свои решения традиционному бизнесу и консервативным пользователям. А именно там больше всего возможностей для всей tech индустрии!

3️⃣ Разработчики: за вечер прикручивают GPT API к какому-нибудь проекту, особенно если есть опыт в стартапах или сайд-проектах. Чем опытнее разработчик, тем прагматичнее он смотрит на AI тренд. И конечно более консервативно.

У многих опытных - идеальный баланс между пониманием технических возможностей AI и проблемами реального мира, которые можно порешать!

4️⃣ Предприниматели и опытные фаундеры: совсем не возбуждаются от AI терминологии, но многие систематически ищут те задачи и несовершенства бизнеса и мира, которые раньше нельзя было автоматизировать, а теперь есть потенциал (применение tasks из поста).

5️⃣ Фаундеры: в первые недели хайпа массово делали AI powered knowledge base и AI customer support. Те, кто поопытнее - пошли путем предпринимателей, кто только начинает - стали массово оборачивать GPT API в продукт. И у кого-то получилось, правда в основном с очень плохим ретеншеном.

Все в очередной раз узнали, что технология - ничто, а дистрибьюция - все 🙂 А те, кто поглубже в теме - делают своим большим преимуществом специализированный датасет, релевантный стартапу. Уверен, именно они будут побеждать в AI-гонке стартапов нескольких ближайших лет!

@kyrillic

www.tgoop.com/kyrillic/602

28.6K viewsedited  Jan 29 at 12:27

Сигнал/Шум, ч.5: восприятие AI хайпа разными людьми и у кого просить совета. Удивительно, как отличается риторика об AI от представителей разных индустрий. Даже если взять только tech workers. И конечно тут хорошая возможность отличать мечтателей от тех, кто разбирается! Это полезно, потому что становится понятно, у кого просить совета.

1️⃣ ML-инженеры, дата саентисты и другие специалисты индустрии: довольны таким вниманием к их теме! Обсуждают технические детали, дают экспертные комментарии обывателям. При этом у особо амбициозных сильный карьерный FOMO: и работы много, и зарплаты растут, и самое главное: CTO из индустрии - горячие пирожки ужа два года (пост). Совсем без стартап опыта массово становятся кофаундерами компаний, за полгода закрывающие сиды на $3-6m.

Я бы всерьез призадумался о выборе карьерного пути! У сеньоров в индустрии таких возможностей скорее всего в жизни больше не будет.

Лучшие вопросы специалистам - о технических возможностях в стиле “Хочу решать задачу X с помощью AI, чтобы был 10х прирост эффективности. На входе A, на выходе должно быть B. Как это реализовать?” А вот общие про бизнес “с AI” лучше задавать tech-фаундерам.

2️⃣ AI-энтузиасты: грезят об AI революции, рассуждают о замене труда людей роботами и все такое. Их легко распознать - говорят про промптинг, AGI и Сэма Альтмана. А недавно они же говорили про метаверс и web3.

С одной стороны все это безусловно информационный медиашум, обусловленный большим хайпом. А значит предметные вопросы энтузиастам вряд ли стоит задавать.

С другой - именно энтузиасты-теоретики больше других двигают тренд, который в итоге помогает более прагматичным AI-фаундерам внедрять свои решения традиционному бизнесу и консервативным пользователям. А именно там больше всего возможностей для всей tech индустрии!

3️⃣ Разработчики: за вечер прикручивают GPT API к какому-нибудь проекту, особенно если есть опыт в стартапах или сайд-проектах. Чем опытнее разработчик, тем прагматичнее он смотрит на AI тренд. И конечно более консервативно.

У многих опытных - идеальный баланс между пониманием технических возможностей AI и проблемами реального мира, которые можно порешать!

4️⃣ Предприниматели и опытные фаундеры: совсем не возбуждаются от AI терминологии, но многие систематически ищут те задачи и несовершенства бизнеса и мира, которые раньше нельзя было автоматизировать, а теперь есть потенциал (применение tasks из поста).

5️⃣ Фаундеры: в первые недели хайпа массово делали AI powered knowledge base и AI customer support. Те, кто поопытнее - пошли путем предпринимателей, кто только начинает - стали массово оборачивать GPT API в продукт. И у кого-то получилось, правда в основном с очень плохим ретеншеном.

Все в очередной раз узнали, что технология - ничто, а дистрибьюция - все 🙂 А те, кто поглубже в теме - делают своим большим преимуществом специализированный датасет, релевантный стартапу. Уверен, именно они будут побеждать в AI-гонке стартапов нескольких ближайших лет!

@kyrillic

BY kyrillic