LEON Wealth

#LEONshorts

Парадокс Джевонса — новый модный термин для дискуссий об ИИ

После того как эксперты из Instagram освоили эпидемиологию и стали преподавать основы крипты во время карантина, в 2022 году произошла молниеносная переквалификация в военных стратегов и геополитиков.

Но последние полтора года у онлайн-энтузиастов новая специализация — ИИ. А после новостей о DeepSeek (который перевернул индустрию и обрушил капитализацию NVIDIA на $600 млрд за день) появился новый термин к ознакомлению — парадокс Джевонса.

Что это?

Суть парадокса: технологический прогресс делает использование ресурса эффективнее (дешевле) из-за падения стоимости спрос на него растёт, а общее потребление — увеличивается.

Примеры из истории

Улучшение паровых двигателей снизило расход угля на единицу работы, но в итоге потребление угля выросло — двигатели стали использовать массово. То же самое наблюдалось, например, с двигателями внутреннего сгорания, самолетами, интернетом и т.д.

Как это связано с ИИ?

DeepSeek достиг прорыва, снизив стоимость ИИ-моделей в 20 раз. Это:

1️⃣На первый взгляд, может означать снижение спроса на чипы NVIDIA и энергоресурсы (отсюда падение акций) — ведь текущие модели можно делать с меньшим количеством/качеством оборудования.

2️⃣Но парадокс Джевонса гласит, что это может привести к росту спроса на ИИ и инфраструктуру, так как: дешевле = доступнее = больше масштабируемости = нужно больше чипов NVIDIA.

Что в итоге?

Рынок сначала запаниковал (вариант 1), но ко вторнику аналитики и Сатья Наделла (CEO Microsoft) заявили: парадокс Джевонса означает, что спрос на ИИ-решения взлетит.

➡️ Вывод: эффективность ИИ не снизит аппетиты индустрии — она их разожжёт (но это не точно).

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tgoop.com/leonfo/1136

530 viewsJan 30 at 10:28

#LEONshorts

Парадокс Джевонса — новый модный термин для дискуссий об ИИ

После того как эксперты из Instagram освоили эпидемиологию и стали преподавать основы крипты во время карантина, в 2022 году произошла молниеносная переквалификация в военных стратегов и геополитиков.

Но последние полтора года у онлайн-энтузиастов новая специализация — ИИ. А после новостей о DeepSeek (который перевернул индустрию и обрушил капитализацию NVIDIA на $600 млрд за день) появился новый термин к ознакомлению — парадокс Джевонса.

Что это?

Суть парадокса: технологический прогресс делает использование ресурса эффективнее (дешевле) из-за падения стоимости спрос на него растёт, а общее потребление — увеличивается.

Примеры из истории

Улучшение паровых двигателей снизило расход угля на единицу работы, но в итоге потребление угля выросло — двигатели стали использовать массово. То же самое наблюдалось, например, с двигателями внутреннего сгорания, самолетами, интернетом и т.д.

Как это связано с ИИ?

DeepSeek достиг прорыва, снизив стоимость ИИ-моделей в 20 раз. Это:

1️⃣На первый взгляд, может означать снижение спроса на чипы NVIDIA и энергоресурсы (отсюда падение акций) — ведь текущие модели можно делать с меньшим количеством/качеством оборудования.

2️⃣Но парадокс Джевонса гласит, что это может привести к росту спроса на ИИ и инфраструктуру, так как: дешевле = доступнее = больше масштабируемости = нужно больше чипов NVIDIA.

Что в итоге?

Рынок сначала запаниковал (вариант 1), но ко вторнику аналитики и Сатья Наделла (CEO Microsoft) заявили: парадокс Джевонса означает, что спрос на ИИ-решения взлетит.

➡️ Вывод: эффективность ИИ не снизит аппетиты индустрии — она их разожжёт (но это не точно).