tgoop.com/nkonnadm/144
Last Update:
Уважаемые коллеги, добрый день!
➤Зачем нужен воронкообразный график и что он демонстрирует (часть 4)?
☛Для оценки риска публикационной ошибки принято использовать воронкообразный график (См пост ниже☟) и тест Эггера («Egger's test»). Первый представляет собой диаграмму, на которой по вертикальной оси размещается показатель точности измерения эффекта (чаще всего, это стандартная ошибка, величина которой обратно пропорциональна мощности исследования, или объём выборки), а по горизонтальной оси – размер эффекта. В результате такого построения крупные исследования с минимальной стандартной ошибкой и максимально точной оценкой эффекта вмешательства концентрируются на вершине воронки и формируют средний размер эффекта (вертикальная линия посередине), а остальные работы с меньшим размером выборок и большей стандартной ошибкой должны располагаться в пределах воронки симметрично относительно среднего эффекта. При этом исследования с меньшей выборкой дают более значимое отклонение размера эффекта от центральной величины, которое должно всегда носить симметричный характер. Основным признаком публикационного смещения является несимметричное распределение результатов в воронке, что свидетельствует о наличии пропущенных, вероятнее всего, неопубликованных, данных. Визуальную оценку симметричности воронкообразного графика рекомендуется дополнять проведением теста Эггера. При получении значения p<0,05 асимметрию следует считать достоверной.
Список литературы здесь.
BY Независимая Национальная Академия Доказательной Медицины (НКО ННАДМ)
Share with your friend now:
tgoop.com/nkonnadm/144