Независимая Национальная Академия Доказательной Медицины (НКО ННАДМ)

Уважаемые коллеги, добрый день.

✅ Комбинированые конечные точки (ККТ) и их статистический анализ

Пост подготовлен Дамиром Ильдаровичем Мараповым

➣Комбинированная конечная точка (ККТ) представляет собой комплекс разных исходов (так называемых компонентов ККТ), достижение каждого из которых в рамках данного исследования имеет равное с другими компонентами значение. В кардиологии ККТ может включать, например, смерть от сердечно-сосудистого заболевания, инфаркт миокарда, ОНМК, ТЭЛА и т.п. Если у пациента произойдет любое из этих событий, будет считаться, что ККТ достигнута.

➣Использование ККТ вместо отдельных конечных точек обусловлено общностью патогенеза сердечно-сосудистых катастроф и значительным, равнозначным влиянием каждого компонента на состояние здоровья и прогноз. Благодаря сложению информации о достижении разных событий увеличивается мощность исследования (а значит, нам потребуется меньшее число пациентов) и уменьшается срок наблюдения по сравнению с анализом любого из её компонентов. С точки зрения статистики анализ ККТ в отличие от анализа отдельных конечных точек сопровождается снижением риска ошибок, связанных с множественным тестированием разных исходов, и не требует применения специальных поправок.

➣В рамках РКИ достижение ККТ чаще всего оценивается с учетом времени до её наступления. Для этого используется анализ выживаемости (survival analysis). Наиболее распространенными методами являются таблицы дожития, кривые Каплана-Мейера и регрессия Кокса. В последнем случае в модель оценки дожития включаются независимые переменные (например, вид лечения, пол, возраст, сахарный диабет и  др.), которые способны повлиять на риск наступления события. С помощью анализа выживаемости мы можем оценить как время, за которое произойдет определенное количество событий, так и риск события за определенное время.

Присоединяйтесь к ресурсам https://www.tgoop.com/medstatistic_ru

Telegram

medstatistic

📊 О статистике понятным языком!

👨🏻‍🎓 Дамир Марапов, к.м.н., доцент РМАНПО, создатель StatTech

👩🏻‍💻 Администратор канала - Марина @bell_ado_nna

👨🏻‍🏫 Курсы:
https://taplink.cc/medstatistic

❓Чат по статистике: @medstatistic_chat

www.tgoop.com/nkonnadm/202

1.8K viewsSep 28, 2024 at 09:01

Уважаемые коллеги, добрый день.

✅ Комбинированые конечные точки (ККТ) и их статистический анализ

Пост подготовлен Дамиром Ильдаровичем Мараповым

➣Комбинированная конечная точка (ККТ) представляет собой комплекс разных исходов (так называемых компонентов ККТ), достижение каждого из которых в рамках данного исследования имеет равное с другими компонентами значение. В кардиологии ККТ может включать, например, смерть от сердечно-сосудистого заболевания, инфаркт миокарда, ОНМК, ТЭЛА и т.п. Если у пациента произойдет любое из этих событий, будет считаться, что ККТ достигнута.

➣Использование ККТ вместо отдельных конечных точек обусловлено общностью патогенеза сердечно-сосудистых катастроф и значительным, равнозначным влиянием каждого компонента на состояние здоровья и прогноз. Благодаря сложению информации о достижении разных событий увеличивается мощность исследования (а значит, нам потребуется меньшее число пациентов) и уменьшается срок наблюдения по сравнению с анализом любого из её компонентов. С точки зрения статистики анализ ККТ в отличие от анализа отдельных конечных точек сопровождается снижением риска ошибок, связанных с множественным тестированием разных исходов, и не требует применения специальных поправок.

➣В рамках РКИ достижение ККТ чаще всего оценивается с учетом времени до её наступления. Для этого используется анализ выживаемости (survival analysis). Наиболее распространенными методами являются таблицы дожития, кривые Каплана-Мейера и регрессия Кокса. В последнем случае в модель оценки дожития включаются независимые переменные (например, вид лечения, пол, возраст, сахарный диабет и  др.), которые способны повлиять на риск наступления события. С помощью анализа выживаемости мы можем оценить как время, за которое произойдет определенное количество событий, так и риск события за определенное время.

Присоединяйтесь к ресурсам https://www.tgoop.com/medstatistic_ru

BY Независимая Национальная Академия Доказательной Медицины (НКО ННАДМ)