NOT_BORING_DS Telegram 326
📞📞📞Команда исследователей
👍👍запускаю конкурс - священный MAPE👍👍 - хочу провести эксперимент.
Недавно в такси ехал и увидел какие яндекс такси хитрюшки-врушки.

Вы посмотрите как они делают - предположим у них в модели прогнозирования времени поездки возьмем метрики MAPE (Mean Absolute Percentage Error) - допустим смотрим процент ошибки вверх и вниз прогноза от фактическиз значений - скрин 1. Немного математики.

Допустим эта ошибка 20%.

Яндекс делает похоже в такси для клиента и водителя разные ожидания скрин 2 - увидел у таксиста и сфотографировал - слева это фото и время поездки оставшееся, а справа мое время скрин из телефона. - разница 20-30% по нескольким поездкам идет.
- слева - для водителя похоже эту ошибку вычитают из прогноза и выводят в UI
- справа - для пассажира похоже эту ошибку прибавляют к прогнозу и выводят в UI


Хочу понять насколько у кого из нас в канале какая ошибка зависит от времени поездки.

Продуктово подумал как они аргументируют:
Водителю - у тебя поездка не такая долгая и ты получишь деньги == меньше отказов от поездки со стороны такси и тд
Пассажиру - ты точно приедешь за это время == меньше негатива, что поезда дольше идет чем ожидалось

🔥Конкурс в чем🔥 Как такси вызовите себе - в комментах напишите 2 цифры, которые посмотрите как поездка начнется в машине уже: сколько минут ехать на экране у водителя и сколько минут ехать на экране у пассажира. Репостните своим дата друзьям плиз - хочу статистики собрать веселой

🔼🔼Призы бабки🔼🔼 - из тех кто написал оценки - рандомно выберем 3 товарищей - им по 5 тысяч рублей за генерацию статистики) если вы картинки фотки прикрепите в треде - вам приоритет))

Итог 13 февраля подводим рандомом и тут напишу => и пишу в личку - купите своему любимому подарок (или себе грязные извращенцы)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tgoop.com/not_boring_ds/326
Create:
Last Update:

📞📞📞Команда исследователей
👍👍запускаю конкурс - священный MAPE👍👍 - хочу провести эксперимент.
Недавно в такси ехал и увидел какие яндекс такси хитрюшки-врушки.

Вы посмотрите как они делают - предположим у них в модели прогнозирования времени поездки возьмем метрики MAPE (Mean Absolute Percentage Error) - допустим смотрим процент ошибки вверх и вниз прогноза от фактическиз значений - скрин 1. Немного математики.

Допустим эта ошибка 20%.

Яндекс делает похоже в такси для клиента и водителя разные ожидания скрин 2 - увидел у таксиста и сфотографировал - слева это фото и время поездки оставшееся, а справа мое время скрин из телефона. - разница 20-30% по нескольким поездкам идет.
- слева - для водителя похоже эту ошибку вычитают из прогноза и выводят в UI
- справа - для пассажира похоже эту ошибку прибавляют к прогнозу и выводят в UI


Хочу понять насколько у кого из нас в канале какая ошибка зависит от времени поездки.

Продуктово подумал как они аргументируют:
Водителю - у тебя поездка не такая долгая и ты получишь деньги == меньше отказов от поездки со стороны такси и тд
Пассажиру - ты точно приедешь за это время == меньше негатива, что поезда дольше идет чем ожидалось

🔥Конкурс в чем🔥 Как такси вызовите себе - в комментах напишите 2 цифры, которые посмотрите как поездка начнется в машине уже: сколько минут ехать на экране у водителя и сколько минут ехать на экране у пассажира. Репостните своим дата друзьям плиз - хочу статистики собрать веселой

🔼🔼Призы бабки🔼🔼 - из тех кто написал оценки - рандомно выберем 3 товарищей - им по 5 тысяч рублей за генерацию статистики) если вы картинки фотки прикрепите в треде - вам приоритет))

Итог 13 февраля подводим рандомом и тут напишу => и пишу в личку - купите своему любимому подарок (или себе грязные извращенцы)

BY Нескучный Data Science





Share with your friend now:
tgoop.com/not_boring_ds/326

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Telegram channels fall into two types: Hashtags How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) As of Thursday, the SUCK Channel had 34,146 subscribers, with only one message dated August 28, 2020. It was an announcement stating that police had removed all posts on the channel because its content “contravenes the laws of Hong Kong.” To delete a channel with over 1,000 subscribers, you need to contact user support
from us


Telegram Нескучный Data Science
FROM American