Physics.Math.Code

Сверхбыстрый Python [2023] RU+EN.zip

18.1 MB

📙 Сверхбыстрый Python [2023] Тиаго Антао

Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, – это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных. Книга, которую вы держите в руках, предлагает уникальные техники ускорения с акцентом на большие данные и станет вашим надежным проводником в мир оптимизации решений на базе Python. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности.

Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы – начиная от кода и заканчивая архитектурой.

Книга предназначена для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений.

📗 Fast Python: High performance techniques for large datasets [2023] Tiago Rodrigues Antao

Written for experienced practitioners, this book dives right into practical solutions for improving computation and storage efficiency. You'll experiment with fun and interesting examples such as rewriting games in Cython and implementing a MapReduce framework from scratch. Finally, you'll go deep into Python GPU computing and learn how modern hardware has rehabilitated some former antipatterns and made counterintuitive ideas the most efficient way of working. Fast Python is a toolbox of techniques for speeding up Python, with an emphasis on big data applications. Following the clear examples and precisely articulated details, you’ll learn how to use common libraries like NumPy and pandas in more performant ways and transform data for efficient storage and I/O.

👍93🔥16❤11🤔3😍2🗿1

www.tgoop.com/physics_lib/12275

56.5K viewsSep 28, 2023 at 07:50

📙 Сверхбыстрый Python [2023] Тиаго Антао

Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, – это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных. Книга, которую вы держите в руках, предлагает уникальные техники ускорения с акцентом на большие данные и станет вашим надежным проводником в мир оптимизации решений на базе Python. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности.

Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы – начиная от кода и заканчивая архитектурой.

Книга предназначена для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений.

📗 Fast Python: High performance techniques for large datasets [2023] Tiago Rodrigues Antao

Written for experienced practitioners, this book dives right into practical solutions for improving computation and storage efficiency. You'll experiment with fun and interesting examples such as rewriting games in Cython and implementing a MapReduce framework from scratch. Finally, you'll go deep into Python GPU computing and learn how modern hardware has rehabilitated some former antipatterns and made counterintuitive ideas the most efficient way of working. Fast Python is a toolbox of techniques for speeding up Python, with an emphasis on big data applications. Following the clear examples and precisely articulated details, you’ll learn how to use common libraries like NumPy and pandas in more performant ways and transform data for efficient storage and I/O.

BY Physics.Math.Code