tgoop.com/ppprompt/2124
Last Update:
Вчера Дарио Амодей (CEO Anthropic) опубликовал эссе на тему нашумевшего DeepSeek и экспортного контроля в США.
Вот некоторые цитаты оттуда:
1/ DeepSeek создали модель, близкую по производительности к американским моделям, выпущенным 7–10 месяцев назад, за гораздо меньшую стоимость.
2/ Claude 3.5 Sonnet — это mid-sized модель, обучение которой обошлось в несколько десятков миллионов долларов. Кроме того, вопреки некоторым слухам, 3.5 Sonnet не обучалась при помощи более крупных или дорогих моделей.
3/ DeepSeek-V3 — это не уникальный прорыв или что-то, что кардинально меняет экономику LLM; это ожидаемая точка на пути снижения затрат. На этот раз отличие в том, что компания, которая первой продемонстрировала ожидаемое снижение затрат, была китайской.
4/ Модель R1 от DeepSeek, которая была представлена на прошлой неделе и привлекла много общественного внимания (включая снижение стоимости акций Nvidia примерно на 17%), гораздо менее интересна с точки зрения инноваций или инженерии, чем модель V3.
5/ Инновации в области эффективности, разработанные DeepSeek, вскоре будут применяться как в американских, так и в китайских лабораториях для обучения многомиллиардных моделей.
6/ Создание ИИ, который будет умнее почти всех людей почти во всем (вероятно речь про AGI), потребует миллионов чипов, десятков миллиардов долларов (как минимум) и, скорее всего, произойдет в 2026-2027 годах.
В итоге все сводится к тому, что в 2026-2027 годах он видит 2 развития событий: двуполярный мир, где и у США и у Китая будут мощные модели ИИ, которые приведут к чрезвычайно быстрому прогрессу в науке и технологиях. Или однополярный мир (если Китай не сможет получить миллионы чипов), где только у США и их союзников есть эти модели.
Ваши мысли?
Эссе тут: https://darioamodei.com/on-deepseek-and-export-controls
@ppprompt
BY Ppprompt | Sexy AI Prompts & Experiments | by @ponchiknews
Share with your friend now:
tgoop.com/ppprompt/2124