Notice: file_put_contents(): Write of 7073 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 15265 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Записки усталого админа@q1dm6 P.658
Q1DM6 Telegram 658
В продолжение недавних изысканий об использовании сведений о ветре в целях экономии на отоплении.

В какой-то момент мне пришлось буквально с нуля проделать всю работу по переоценке данных о комфортных условиях в доме с учётом найденных исторических сведений о ветре (нашёл данные тут).

Но это не было единственной причиной. До меня "дошло", что накопленные данные о температуре отопления - это циферки, "при которых комфортно", но совсем не факт, что на момент наблюдений нельзя было опустить температуру ниже. Дело в том, что мы в нашей квартире уже несколько лет живём с термоголовками на радиаторах. И эти головки настроены, конечно же, не на максимум, потому что - сюрприз - на максимуме уже жарко!

Поэтому накопленные данные - это ни разу не оптимальные значения. Это "теоретический максимум", учитывающий, к тому же, самые разные погодные условия. И эмпирически полученную функцию, разумеется, придётся переписывать.

Несколько вечеров я пытался подступиться к этой задаче, найти ответ на вопрос, каким простым способом можно учитывать ветер, какой простой функцией можно описать требуемую зависимость.

И вчера утром меня осенило: я ведь уже решал похожую задачу!

В марте этого года я уже выражал интегральное значение "энергоэффективности" в неких "попугаях", чтобы визуализировать повышение эффективности расхода домом тепла с течением времени. Я исходил из предположения (подтверждённого рядом научных исследований), что при прочих равных условиях поток тепла через материал прямо пропорционален разнице температур по разные стороны от него.

Но вот беда: для более детальных изысканий мне не хватило посуточных данных о расходе тепла за прошлые периоды и посуточных данных о температуре в системе отопления. Без них анализировать эти графики задним числом с учётом ветра не получится. Но у меня есть сведения на некоторые конкретные даты, и их мне хватило, чтобы получить опорные точки.

Вот смотрите.

Желаемая температура внутри помещения - известна (примем за 25 градусов). Температура на улице - известна (исторические данные). Мы можем построить график теплопотери в зависимости от температуры на улице, и для данного материала и данных условий (включая ветер) этот график будет... примерно линейным! Опорная точка графика функции - "25:25" (при равенстве температур на улице и в помещении теплопотери будут нулевыми), вторая опорная точка - получена из исторических сведений. И из закона сохранения энергии очевидно, что теплопотери равны притоку тепла, которое необходимо для поддержания температуры в помещении.

В свою очередь, то же правило действует и с радиаторами отопления: приток тепла "в помещение от радиатора" при прочих равных прямо пропорционален разнице температур между ними. И там тоже опорные точки линейного графика функции - "25:25" и "полученная из исторических данных".

Но как сюда добавить ветер?

Вот теперь это довольно просто: ветер - это "+1 условие, влияющее на эффективность изоляции". В нулевом приближении я допускаю (и истоические данные это подтверждают), что один и тот же ветер примерно одинаково влияет на эффективность теплоизоляции при разных температурах на улице. То есть, график теплопотерь при разных температурах, но одном и том же ветре - тоже оказывается линейным, просто эта прямая уже находится под другим наклоном (должен применяться другой коэффициент). Но эта прямая, конечно же, тоже проходит через опорную точку "25:25".

Вот и получаем, что график зависимости "температуры отопления от температуры на улице" получается линейным, а коэффициент перед X теперь зависит от ветра. Логичное следствие: разница в температуре отопления "с ветром и без ветра" в холодную погоду будет гораздо больше, чем в тёплую.

Вчера утром я уже накидал формулы, настроил автоматическое получение сведений о ветре, написал пару условий для расчёта коэффициента.

Уже вчера я эту модель запустил в продакшн. Вчера и сегодня она выставляла совершенно адекватные и комфортные значения температур с учётом ураганного ветра (вчера) и средних условий (сегодня).

Очень интересно, что будет дальше. :)

#жкх
#автоматика



tgoop.com/q1dm6/658
Create:
Last Update:

В продолжение недавних изысканий об использовании сведений о ветре в целях экономии на отоплении.

В какой-то момент мне пришлось буквально с нуля проделать всю работу по переоценке данных о комфортных условиях в доме с учётом найденных исторических сведений о ветре (нашёл данные тут).

Но это не было единственной причиной. До меня "дошло", что накопленные данные о температуре отопления - это циферки, "при которых комфортно", но совсем не факт, что на момент наблюдений нельзя было опустить температуру ниже. Дело в том, что мы в нашей квартире уже несколько лет живём с термоголовками на радиаторах. И эти головки настроены, конечно же, не на максимум, потому что - сюрприз - на максимуме уже жарко!

Поэтому накопленные данные - это ни разу не оптимальные значения. Это "теоретический максимум", учитывающий, к тому же, самые разные погодные условия. И эмпирически полученную функцию, разумеется, придётся переписывать.

Несколько вечеров я пытался подступиться к этой задаче, найти ответ на вопрос, каким простым способом можно учитывать ветер, какой простой функцией можно описать требуемую зависимость.

И вчера утром меня осенило: я ведь уже решал похожую задачу!

В марте этого года я уже выражал интегральное значение "энергоэффективности" в неких "попугаях", чтобы визуализировать повышение эффективности расхода домом тепла с течением времени. Я исходил из предположения (подтверждённого рядом научных исследований), что при прочих равных условиях поток тепла через материал прямо пропорционален разнице температур по разные стороны от него.

Но вот беда: для более детальных изысканий мне не хватило посуточных данных о расходе тепла за прошлые периоды и посуточных данных о температуре в системе отопления. Без них анализировать эти графики задним числом с учётом ветра не получится. Но у меня есть сведения на некоторые конкретные даты, и их мне хватило, чтобы получить опорные точки.

Вот смотрите.

Желаемая температура внутри помещения - известна (примем за 25 градусов). Температура на улице - известна (исторические данные). Мы можем построить график теплопотери в зависимости от температуры на улице, и для данного материала и данных условий (включая ветер) этот график будет... примерно линейным! Опорная точка графика функции - "25:25" (при равенстве температур на улице и в помещении теплопотери будут нулевыми), вторая опорная точка - получена из исторических сведений. И из закона сохранения энергии очевидно, что теплопотери равны притоку тепла, которое необходимо для поддержания температуры в помещении.

В свою очередь, то же правило действует и с радиаторами отопления: приток тепла "в помещение от радиатора" при прочих равных прямо пропорционален разнице температур между ними. И там тоже опорные точки линейного графика функции - "25:25" и "полученная из исторических данных".

Но как сюда добавить ветер?

Вот теперь это довольно просто: ветер - это "+1 условие, влияющее на эффективность изоляции". В нулевом приближении я допускаю (и истоические данные это подтверждают), что один и тот же ветер примерно одинаково влияет на эффективность теплоизоляции при разных температурах на улице. То есть, график теплопотерь при разных температурах, но одном и том же ветре - тоже оказывается линейным, просто эта прямая уже находится под другим наклоном (должен применяться другой коэффициент). Но эта прямая, конечно же, тоже проходит через опорную точку "25:25".

Вот и получаем, что график зависимости "температуры отопления от температуры на улице" получается линейным, а коэффициент перед X теперь зависит от ветра. Логичное следствие: разница в температуре отопления "с ветром и без ветра" в холодную погоду будет гораздо больше, чем в тёплую.

Вчера утром я уже накидал формулы, настроил автоматическое получение сведений о ветре, написал пару условий для расчёта коэффициента.

Уже вчера я эту модель запустил в продакшн. Вчера и сегодня она выставляла совершенно адекватные и комфортные значения температур с учётом ураганного ветра (вчера) и средних условий (сегодня).

Очень интересно, что будет дальше. :)

#жкх
#автоматика

BY Записки усталого админа




Share with your friend now:
tgoop.com/q1dm6/658

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Today, we will address Telegram channels and how to use them for maximum benefit. “Hey degen, are you stressed? Just let it all out,” he wrote, along with a link to join the group. Done! Now you’re the proud owner of a Telegram channel. The next step is to set up and customize your channel. In the next window, choose the type of your channel. If you want your channel to be public, you need to develop a link for it. In the screenshot below, it’s ”/catmarketing.” If your selected link is unavailable, you’ll need to suggest another option.
from us


Telegram Записки усталого админа
FROM American