tgoop.com/rmss_iust/793
Last Update:
🔰دانستنی های حوزه هوش مصنوعی🔰
🤖اصطلاحات رایج هوش مصنوعی (قسمت دوم)
🔸مورد چهارم: الگوریتم
الگوریتم به یک مجموعه پیوسته از قوانین گفته می شود که با استفاده از آن، هوش مصنوعی نسبت به حل مسئله اقدام می نماید. این مسئله می تواند یک مشکل ریاضیاتی یا برنامه نویسی باشد. الگوریتم های بازگشتی یک مثال خوب برای این مورد به حساب می آیند. الگوریتم ها کاربرد های زیادی در دنیای هوش مصنوعی دارند. اکثر ربات های طراحی شده متشکل از چندین الگوریتم پیچیده هستند.
🔸مورد پنجم: ML
یادگیری ماشین یا Machine Learning) ML)، به حالت یادگیری ربات های هوش مصنوعی اطلاق می شود. پس از ساخت هوش مصنوعی، ما باید آن را تربیت کنیم! اینجاست که به کار گیری ML اهمیت زیادی پیدا می کند. در طی این حالت ربات های هوش مصنوعی یک دیتابیس عظیم را مورد بررسی قرار می دهند. آنها از دیتابیس اطلاعات مختلفی یاد گرفته و عملکرد خود را بر اساس نیاز های پروژه بهبود می بخشند. الگوریتم های پشت صحنه ML باعث می شوند تا روابط میان اطلاعات در یک پایگاه داده مورد بررسی قرار گیرند.
🔸مورد ششم: DL
یادگیری عمیق ، DL یا Deep Learning ، به حالتی گفته می شود که هوش مصنوعی در طی آن از چندین شبکه مختلف استفاده می کند تا مباحث پیچیده را فرا گیرد. در طی این روند، هوش مصنوعی چندین شبکه عصبی مختلف را مورد استفاده قرار می دهد تا به درستی اطلاعات را پردازش کند. یادگیری عمیق عملکردی است که به هوش مصنوعی اجازه می دهد تا شبیه به انسان فکر کند و یاد بگیرد. البته که پیاده سازی مباحث مربوط به DL به دانش و تخصص زیادی نیاز دارد.
📑منبع
➖➖➖➖➖➖➖
⚪️ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید!
📢Telegram
📸Instagram
👥Linkedin
💬Support
BY انجمن علمی رباتیک و مکاترونیک دانشگاه علم و صنعت ایران
Share with your friend now:
tgoop.com/rmss_iust/793