🔍 У меня появилась еще одна довольно амбициозная задача — научить продакт-менеджеров банка работать с данными как настоящие дата-сайентисты. И не просто так, а с конкретной целью: чтобы они могли по-умному сегментировать клиентов.
Сейчас сегментация делается "на глазок" — выделяются 5-10 групп клиентов и проводится дальнейшая работа с ними. Но представляете, насколько круче будет, если будет выделиться 100-500 сегментов и к каждому будет свой особенный подход? Говорить с каждым на его языке, цеплять за то, что действительно важно именно для него.
Пробовали раньше освоить Power BI для этих целей — не пошло: сложно и не хватает времени на изучение.
👨💻Я начал экспериментировать с Клодом. Взял тестовые данные по кредитным картам и начал с ним копать. Всего за 5 подходов в течение 30 минут мы нашли реально интересные группы клиентов и поняли, что для каждой из них может быть важно. И это только на основе 10 простых параметров — пол, возраст, транзакционная активность.
🚀 Скоро у меня будет намного больше реальных данных — 300-400 параметров на клиента. Уверен, из этого предстоящего анализа пушка получится!
💡 Лайфхак для начинающего датасатаниста: Я открыл открыл для себя платформу Kaggle. Там постоянно проходят соревнования по машинному обучению с денежными призами. И лучшие специалисты выкладывают свои решения в открытый доступ! Для нас это отличная возможность перенять готовые идеи и адаптировать их под свои задачи. В общем, велосипед не изобретаем, а катаемся на созданном ранее🛒
🔍 У меня появилась еще одна довольно амбициозная задача — научить продакт-менеджеров банка работать с данными как настоящие дата-сайентисты. И не просто так, а с конкретной целью: чтобы они могли по-умному сегментировать клиентов.
Сейчас сегментация делается "на глазок" — выделяются 5-10 групп клиентов и проводится дальнейшая работа с ними. Но представляете, насколько круче будет, если будет выделиться 100-500 сегментов и к каждому будет свой особенный подход? Говорить с каждым на его языке, цеплять за то, что действительно важно именно для него.
Пробовали раньше освоить Power BI для этих целей — не пошло: сложно и не хватает времени на изучение.
👨💻Я начал экспериментировать с Клодом. Взял тестовые данные по кредитным картам и начал с ним копать. Всего за 5 подходов в течение 30 минут мы нашли реально интересные группы клиентов и поняли, что для каждой из них может быть важно. И это только на основе 10 простых параметров — пол, возраст, транзакционная активность.
🚀 Скоро у меня будет намного больше реальных данных — 300-400 параметров на клиента. Уверен, из этого предстоящего анализа пушка получится!
💡 Лайфхак для начинающего датасатаниста: Я открыл открыл для себя платформу Kaggle. Там постоянно проходят соревнования по машинному обучению с денежными призами. И лучшие специалисты выкладывают свои решения в открытый доступ! Для нас это отличная возможность перенять готовые идеи и адаптировать их под свои задачи. В общем, велосипед не изобретаем, а катаемся на созданном ранее🛒
Telegram channels enable users to broadcast messages to multiple users simultaneously. Like on social media, users need to subscribe to your channel to get access to your content published by one or more administrators. Among the requests, the Brazilian electoral Court wanted to know if they could obtain data on the origins of malicious content posted on the platform. According to the TSE, this would enable the authorities to track false content and identify the user responsible for publishing it in the first place. More>> Add up to 50 administrators According to media reports, the privacy watchdog was considering “blacklisting” some online platforms that have repeatedly posted doxxing information, with sources saying most messages were shared on Telegram.
from us
