Notice: file_put_contents(): Write of 2413 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 10605 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
NUMINOSUM@sergey_boroday P.455
SERGEY_BORODAY Telegram 455
#мысли
Закономерный этап развития науки - порождение теорий, которые не могут быть представлены и помыслены . Физики говорят, что сейчас теоретическая физика - это уже в значительной мере математика. Но тут лишь часть проблемы. Математика все же мыслима и, вероятно, даже отчасти представима. Да, не всеми. Добраться до высших этажей математики могут далеко не все, что является естественным следствием ограниченности индивидуальных способностей. Наука уже отчасти стала элитарной. Но дальше - больше. Ввиду того что Реальность сложнее, чем любое представление, и в принципе неформализуема, технократический этос науки всегда опирался на приемлемую степень формализации - ту степень, которая еще оставляет теории представимыми и мыслимыми. Сейчас этого уже явно недостаточно. Большая эффективность, энергийность требует большей детализации и более изощренной инструментализации. Скоро науку будут творить машины. Например, уже сейчас есть нейросети, которые "снимают" активность нейронов и учатся корреляциям между созерцанием / представлением действия и активацией нейронных ансамблей. Мы до сих пор толком не знаем, как работает мозг. До сих пор по самым простым вопросам - локализационизм vs. распределенная активация, кодирование сигналов, функции различных нейромедиатор и т.д. - нет консенсуса. Но это и не нужно: нейросети уже умеют решать задачи, которые мы ставим, и, возможно, в каком-то смысле знают теорию лучше нас. Теперь возникает новая задача - извлечь теорию из нейросетей, научить нейросети делать человекоразмерные теории. Будем ли мы и для этого использовать нейросети? Будут ли теории, конструируемые различными нейросетями, одинаковыми? А нужно ли это вообще? Наука начиналась с универсального наблюдателя, потом пришла к ограниченному и вовлеченному наблюдателю, а сейчас должна исключить наблюдателя вовсе. Место наблюдателя займет инженер, программист, технолог, ставящий и решающий задачу. Человекоразмерные теории больше не нужны . Пока нужны только человекоразмерные задачи, но не факт, что и это будет необходимо. В науке человек наконец-то достигнет своей потаенной цели: экстериоризировать свою сущность и освободиться от самого себя . Наука теперь в большей степени человек, чем он сам...



tgoop.com/sergey_boroday/455
Create:
Last Update:

#мысли
Закономерный этап развития науки - порождение теорий, которые не могут быть представлены и помыслены . Физики говорят, что сейчас теоретическая физика - это уже в значительной мере математика. Но тут лишь часть проблемы. Математика все же мыслима и, вероятно, даже отчасти представима. Да, не всеми. Добраться до высших этажей математики могут далеко не все, что является естественным следствием ограниченности индивидуальных способностей. Наука уже отчасти стала элитарной. Но дальше - больше. Ввиду того что Реальность сложнее, чем любое представление, и в принципе неформализуема, технократический этос науки всегда опирался на приемлемую степень формализации - ту степень, которая еще оставляет теории представимыми и мыслимыми. Сейчас этого уже явно недостаточно. Большая эффективность, энергийность требует большей детализации и более изощренной инструментализации. Скоро науку будут творить машины. Например, уже сейчас есть нейросети, которые "снимают" активность нейронов и учатся корреляциям между созерцанием / представлением действия и активацией нейронных ансамблей. Мы до сих пор толком не знаем, как работает мозг. До сих пор по самым простым вопросам - локализационизм vs. распределенная активация, кодирование сигналов, функции различных нейромедиатор и т.д. - нет консенсуса. Но это и не нужно: нейросети уже умеют решать задачи, которые мы ставим, и, возможно, в каком-то смысле знают теорию лучше нас. Теперь возникает новая задача - извлечь теорию из нейросетей, научить нейросети делать человекоразмерные теории. Будем ли мы и для этого использовать нейросети? Будут ли теории, конструируемые различными нейросетями, одинаковыми? А нужно ли это вообще? Наука начиналась с универсального наблюдателя, потом пришла к ограниченному и вовлеченному наблюдателю, а сейчас должна исключить наблюдателя вовсе. Место наблюдателя займет инженер, программист, технолог, ставящий и решающий задачу. Человекоразмерные теории больше не нужны . Пока нужны только человекоразмерные задачи, но не факт, что и это будет необходимо. В науке человек наконец-то достигнет своей потаенной цели: экстериоризировать свою сущность и освободиться от самого себя . Наука теперь в большей степени человек, чем он сам...

BY NUMINOSUM


Share with your friend now:
tgoop.com/sergey_boroday/455

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

During a meeting with the president of the Supreme Electoral Court (TSE) on June 6, Telegram's Vice President Ilya Perekopsky announced the initiatives. According to the executive, Brazil is the first country in the world where Telegram is introducing the features, which could be expanded to other countries facing threats to democracy through the dissemination of false content. Members can post their voice notes of themselves screaming. Interestingly, the group doesn’t allow to post anything else which might lead to an instant ban. As of now, there are more than 330 members in the group. On Tuesday, some local media outlets included Sing Tao Daily cited sources as saying the Hong Kong government was considering restricting access to Telegram. Privacy Commissioner for Personal Data Ada Chung told to the Legislative Council on Monday that government officials, police and lawmakers remain the targets of “doxxing” despite a privacy law amendment last year that criminalised the malicious disclosure of personal information. best-secure-messaging-apps-shutterstock-1892950018.jpg Write your hashtags in the language of your target audience.
from us


Telegram NUMINOSUM
FROM American