Транспондер

Отчет Deloitte: Генеративный ИИ может преобразовать транспортную отрасль, но темпы его внедрения невысоки

Согласно недавнему отчету компании Deloitte, почти все руководители транспортных компаний (99%) считают, что генеративный искусственный интеллект (ИИ) может привнести серьезные изменения в отрасль. Однако лишь каждый пятый из опрошенных активизировал собственные усилия по широкому внедрению этих технологий.

71% участников опроса ожидают, что переход займет более трех лет, что, по данным Deloitte, медленнее, чем в большинстве других отраслей. Из более, чем 200 опрошенных руководителей почти треть (30%) представляют транспортные компании с доходом более $10 млрд. Более половины представляют компании с выручкой от $1 до $10 млрд (37 % — от $1 до $5 млрд и 15% — от $5 до $10 млрд), остальные 18 % — компании с выручкой менее $1 млрд.

Хотя многие из них внедряют технологию ИИ, лишь немногие делают это в широком масштабе, говорится в отчете. 54% респондентов внедрили хотя бы одну систему искусственного интеллекта в управляемой компании, а еще 21% процент имеют только пилотные проекты.

Управление активами, оптимизация маршрутов и складские операции демонстрируют самые высокие темпы внедрения ИИ и экономический эффект. Планирование спроса, управление запасами и управление автопарком также демонстрируют высокий уровень внедрения, но экономический эффект от них меньше. Ни один из участников опроса не использовал генеративный ИИ для повышения производительности персонала, а также для найма и удержания сотрудников.

В отчете Deloitte говорится, что финансы предприятия — это упущенная возможность, где только 30% имеют реализацию системы на основе ИИ, между тем 93% из них отмечают этот вариант применения как наиболее прибыльный из всех.

Что касается оценок успешности проектов, то большинство участников считают, что искусственный интеллект способен повысить эффективность работы и увеличить доходы фирмы. Однако лишь немногие говорят, что сами достигают этих целей — лишь 13% из 56%, заявивших о своем желании увеличить доходы с помощью искусственного интеллекта, добились успеха.

Еще меньше тех, кто ставит перед искусственным интеллектом такие цели, как стимулирование инноваций, улучшение отношений с клиентами и развитие новых идей. Однако более половины тех, кто ставит перед собой такие цели, говорят, что им это в той или иной степени удалось.

www.tgoop.com/transpond/5885

70 viewsDec 28 at 20:10

Отчет Deloitte: Генеративный ИИ может преобразовать транспортную отрасль, но темпы его внедрения невысоки

Согласно недавнему отчету компании Deloitte, почти все руководители транспортных компаний (99%) считают, что генеративный искусственный интеллект (ИИ) может привнести серьезные изменения в отрасль. Однако лишь каждый пятый из опрошенных активизировал собственные усилия по широкому внедрению этих технологий.

71% участников опроса ожидают, что переход займет более трех лет, что, по данным Deloitte, медленнее, чем в большинстве других отраслей. Из более, чем 200 опрошенных руководителей почти треть (30%) представляют транспортные компании с доходом более $10 млрд. Более половины представляют компании с выручкой от $1 до $10 млрд (37 % — от $1 до $5 млрд и 15% — от $5 до $10 млрд), остальные 18 % — компании с выручкой менее $1 млрд.

Хотя многие из них внедряют технологию ИИ, лишь немногие делают это в широком масштабе, говорится в отчете. 54% респондентов внедрили хотя бы одну систему искусственного интеллекта в управляемой компании, а еще 21% процент имеют только пилотные проекты.

Управление активами, оптимизация маршрутов и складские операции демонстрируют самые высокие темпы внедрения ИИ и экономический эффект. Планирование спроса, управление запасами и управление автопарком также демонстрируют высокий уровень внедрения, но экономический эффект от них меньше. Ни один из участников опроса не использовал генеративный ИИ для повышения производительности персонала, а также для найма и удержания сотрудников.

В отчете Deloitte говорится, что финансы предприятия — это упущенная возможность, где только 30% имеют реализацию системы на основе ИИ, между тем 93% из них отмечают этот вариант применения как наиболее прибыльный из всех.

Что касается оценок успешности проектов, то большинство участников считают, что искусственный интеллект способен повысить эффективность работы и увеличить доходы фирмы. Однако лишь немногие говорят, что сами достигают этих целей — лишь 13% из 56%, заявивших о своем желании увеличить доходы с помощью искусственного интеллекта, добились успеха.

Еще меньше тех, кто ставит перед искусственным интеллектом такие цели, как стимулирование инноваций, улучшение отношений с клиентами и развитие новых идей. Однако более половины тех, кто ставит перед собой такие цели, говорят, что им это в той или иной степени удалось.

BY Транспондер