tgoop.com/uebercommunity/282
Last Update:
Под конец года многие из нас строят планы для своих сообществ на следующие двенадцать месяцев. Однако сбор и анализ данных — вещь не из лёгких, особенно когда от нас ожидают примерные цели на следующий период. Сколько у нас будет в итоге людей? Сколько денег хотим потратить? Какие охваты ожидаем? Сколько людей придут на наш ивент?
И недавно я нашел решение для проблемы с прогнозами — это линии трендов в Excel. Выглядит и правда как магия для предсказывания будущего. В этом посте хочу поделиться с вами, как сделать прогноз для своего сообщества на основе исторических данных по разным аспектам. Я брал для примера количество участников сообщества.
1. Открываем табличку Excel.
2. Вводим данные, которые хотим использовать для прогнозирования. Например, дата и количество участников. Чем больше данных, тем более точным будет прогноз.
3. Для построения графика выделяем нужные столбцы, далее «Вставка» => «Вставить точечную или пузырьковую диаграмму».
4. Для построения тренда нажимаем на диаграмму => «Добавить элемент диаграммы» => «Линия тренда» => выбирайте тип тренда. Я люблю больше линейный.
Линейный — самый простой и часто надежный среди всех графиков. Используем его, когда наши данные растут и изменяются почти с равномерной скоростью.
Экспоненциальная — используем, когда скорость изменения данных непрерывно растёт, и вы почти уверены, что так и продолжится. Например, с каждым месяцем в ваше сообщество вступают в 5 раз больше участников.
Логарифмическая — используем для описания величины, которая сначала быстро растет или убывает, а затем постепенно стабилизируется. Например, ваше сообщество быстро выросло за два месяца и достигло 1000 участников. В последующие месяцы к вам лишь присоединяются 50-100 человек.
Другие типы редко используются, можно об их особенностях тут почитать.
Точность прогноза зависит от показателя R-квадрат. Чем он выше, тем выше точность прогноза. Плохой считается точность ниже 0,5. Для подсчитывания коэффициента нажмите на линию тренда на диаграмме => «Параметры линии тренда» => внизу нужно поставить галочку рядом с «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R^2»
Для этого используем формулу ТЕНДЕНЦИЯ. В аргументы записываем столбцы, которые хотим спрогнозировать (кол-во участников); столбцы независимых данных (даты); момент в независимых данных, к которым хотим спрогнозировать (дата для прогноза кол-ва участников); просто цифру 1 как истину для корректности расчёта линейного тренда.
В моём случае формула выглядела так: ТЕНДЕНЦИЯ(B2:B13;A2:A13;C2 (в этой ячейке была написана дата для прогноза);1)
Табличку-пример положил в комментарии, можете использовать и просто менять в ней данные. Если какие аналитики или знающие люди могут расширить материал или больше рассказать про прогнозирование — welcome. Я же feci quod potui faciant meliora potentes
ÜberCommunity — полезное о работе с сообществами
