UNIXMENS Telegram 20311
بعضا میبینم که برخی دوستان آگهی درستی را انشار نمیدن . برای مثال در حوزه پایگاه داده ، اگر بخواید نیرو جذب کنید بهتره دقیق‌تر توضیح بدید دنبال چه تخصصی هستید.

حوزه پایگاه داده بسیار گسترده است و هر بخش نیازمند مهارت‌ها و وظایف خاص خود است. نمونه‌هایی از نقش‌های رایج عبارتند از:

🟢 طراحی و توسعه (Design & Development)

Database Designer / Data Modeler → طراحی مدل داده، نرمال‌سازی، معماری منطقی و فیزیکی دیتابیس

SQL Developer → توسعه کوئری‌ها، Stored Procedures، توابع و تریگرها

Application Database Developer → یکپارچه‌سازی دیتابیس با اپلیکیشن‌ها و APIها

Database DevOps Engineer → خودکارسازی استقرار دیتابیس، CI/CD دیتابیس، نسخه‌بندی و تست تغییرات


🔵 مدیریت و عملیات (Administration & Operations)

Database Administrator (DBA) → مدیریت، مانیتورینگ، پشتیبان‌گیری، Disaster Recovery

Performance Tuning Specialist → بهینه‌سازی کوئری‌ها، ایندکس‌ها، تنظیمات سرور

Security & Compliance DBA → امنیت داده، کنترل دسترسی، انطباق با استانداردها (GDPR, HIPAA …)

Cloud Database Administrator → مدیریت دیتابیس‌های ابری (AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud Spanner …)


🟣 داده‌محور و تحلیلی (Data Engineering & Analytics)

ETL Developer / DataOps Engineer → ساخت و مدیریت Pipeline داده (Extract, Transform, Load)

Data Engineer → معماری داده، طراحی Data Lake و Data Warehouse

BI Developer → توسعه سیستم‌های Business Intelligence

Dashboard / Report Designer → طراحی داشبورد مدیریتی و گزارش‌های تحلیلی

Data Quality Engineer → تضمین کیفیت داده، Data Cleansing، Validation


🟠 تخصصی و پیشرفته (Specialized & Advanced Roles)

Big Data Engineer → کار با Hadoop, Spark, Kafka و معماری داده‌های حجیم

Database Reliability Engineer (DBRE) → مشابه SRE ولی متمرکز بر دیتابیس‌ها (High Availability, Scaling, Monitoring)

Data Migration Specialist → انتقال داده بین سیستم‌ها/نسل‌های مختلف

Data Governance Specialist → مدیریت خط‌مشی‌های داده، Metadata Management

Machine Learning Data Engineer → آماده‌سازی و مدیریت داده برای تیم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
همون‌طور که می‌بینیم، نقش‌هایی مثل Database DevOps Engineer یا Database Reliability Engineer (DBRE) تو نسل جدید مشاغل دیتابیسی اهمیت زیادی پیدا کردن، مخصوصاً با مهاجرت سیستم‌ها به Cloud و نیاز به Automation.


نکته بعدی مشخص‌کردن هدف و کاربری مورد انتظار هست .

نیروی مورد نظر برای چه منظوری نیاز دارید؟

عملیاتی (Operational): مدیریت دیتابیس‌های موجود، مانیتورینگ، نگهداری، پشتیبان‌گیری

فرآیندی (Process-oriented): بهینه‌سازی فرآیندهای داده، مستندسازی، استانداردسازی داده‌ها

فنی (Technical/Development): توسعه سیستم‌های جدید، طراحی معماری داده، پیاده‌سازی ابزارهای BI/ETL


۳. ذکر دقیق مهارت‌ها و ابزارهای مورد نیاز

نوع پایگاه داده: Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra, …

ابزارها: SSIS, Talend, Informatica, Power BI, Tableau, Qlik, Airflow, dbt, …

مهارت‌های مکمل: Performance Tuning, Data Modeling, Cloud (AWS/GCP/Azure), Security

سطح تجربه و مسئولیت‌ها

Junior / Entry Level: انجام وظایف روتین و پشتیبانی
Mid-Level: توسعه و بهبود سیستم‌ها، مشارکت در طراحی
Senior / Lead: معماری داده، مدیریت تیم، تصمیم‌گیری استراتژیک

#database #job #jobs #dba
👍3



tgoop.com/unixmens/20311
Create:
Last Update:

بعضا میبینم که برخی دوستان آگهی درستی را انشار نمیدن . برای مثال در حوزه پایگاه داده ، اگر بخواید نیرو جذب کنید بهتره دقیق‌تر توضیح بدید دنبال چه تخصصی هستید.

حوزه پایگاه داده بسیار گسترده است و هر بخش نیازمند مهارت‌ها و وظایف خاص خود است. نمونه‌هایی از نقش‌های رایج عبارتند از:

🟢 طراحی و توسعه (Design & Development)

Database Designer / Data Modeler → طراحی مدل داده، نرمال‌سازی، معماری منطقی و فیزیکی دیتابیس

SQL Developer → توسعه کوئری‌ها، Stored Procedures، توابع و تریگرها

Application Database Developer → یکپارچه‌سازی دیتابیس با اپلیکیشن‌ها و APIها

Database DevOps Engineer → خودکارسازی استقرار دیتابیس، CI/CD دیتابیس، نسخه‌بندی و تست تغییرات


🔵 مدیریت و عملیات (Administration & Operations)

Database Administrator (DBA) → مدیریت، مانیتورینگ، پشتیبان‌گیری، Disaster Recovery

Performance Tuning Specialist → بهینه‌سازی کوئری‌ها، ایندکس‌ها، تنظیمات سرور

Security & Compliance DBA → امنیت داده، کنترل دسترسی، انطباق با استانداردها (GDPR, HIPAA …)

Cloud Database Administrator → مدیریت دیتابیس‌های ابری (AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud Spanner …)


🟣 داده‌محور و تحلیلی (Data Engineering & Analytics)

ETL Developer / DataOps Engineer → ساخت و مدیریت Pipeline داده (Extract, Transform, Load)

Data Engineer → معماری داده، طراحی Data Lake و Data Warehouse

BI Developer → توسعه سیستم‌های Business Intelligence

Dashboard / Report Designer → طراحی داشبورد مدیریتی و گزارش‌های تحلیلی

Data Quality Engineer → تضمین کیفیت داده، Data Cleansing، Validation


🟠 تخصصی و پیشرفته (Specialized & Advanced Roles)

Big Data Engineer → کار با Hadoop, Spark, Kafka و معماری داده‌های حجیم

Database Reliability Engineer (DBRE) → مشابه SRE ولی متمرکز بر دیتابیس‌ها (High Availability, Scaling, Monitoring)

Data Migration Specialist → انتقال داده بین سیستم‌ها/نسل‌های مختلف

Data Governance Specialist → مدیریت خط‌مشی‌های داده، Metadata Management

Machine Learning Data Engineer → آماده‌سازی و مدیریت داده برای تیم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
همون‌طور که می‌بینیم، نقش‌هایی مثل Database DevOps Engineer یا Database Reliability Engineer (DBRE) تو نسل جدید مشاغل دیتابیسی اهمیت زیادی پیدا کردن، مخصوصاً با مهاجرت سیستم‌ها به Cloud و نیاز به Automation.


نکته بعدی مشخص‌کردن هدف و کاربری مورد انتظار هست .

نیروی مورد نظر برای چه منظوری نیاز دارید؟

عملیاتی (Operational): مدیریت دیتابیس‌های موجود، مانیتورینگ، نگهداری، پشتیبان‌گیری

فرآیندی (Process-oriented): بهینه‌سازی فرآیندهای داده، مستندسازی، استانداردسازی داده‌ها

فنی (Technical/Development): توسعه سیستم‌های جدید، طراحی معماری داده، پیاده‌سازی ابزارهای BI/ETL


۳. ذکر دقیق مهارت‌ها و ابزارهای مورد نیاز

نوع پایگاه داده: Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra, …

ابزارها: SSIS, Talend, Informatica, Power BI, Tableau, Qlik, Airflow, dbt, …

مهارت‌های مکمل: Performance Tuning, Data Modeling, Cloud (AWS/GCP/Azure), Security

سطح تجربه و مسئولیت‌ها

Junior / Entry Level: انجام وظایف روتین و پشتیبانی
Mid-Level: توسعه و بهبود سیستم‌ها، مشارکت در طراحی
Senior / Lead: معماری داده، مدیریت تیم، تصمیم‌گیری استراتژیک

#database #job #jobs #dba

BY Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future


Share with your friend now:
tgoop.com/unixmens/20311

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Unlimited number of subscribers per channel Over 33,000 people sent out over 1,000 doxxing messages in the group. Although the administrators tried to delete all of the messages, the posting speed was far too much for them to keep up. To upload a logo, click the Menu icon and select “Manage Channel.” In a new window, hit the Camera icon. While the character limit is 255, try to fit into 200 characters. This way, users will be able to take in your text fast and efficiently. Reveal the essence of your channel and provide contact information. For example, you can add a bot name, link to your pricing plans, etc. Channel login must contain 5-32 characters
from us


Telegram Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future
FROM American