Notice: file_put_contents(): Write of 1001 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 16384 of 17385 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future@unixmens P.20373
UNIXMENS Telegram 20373
متا اعلام کرد که دامنه دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی Llama را برای اهداف دفاعی و امنیت ملی به متحدان کلیدی ایالات متحده گسترش می‌دهد.
علاوه بر کشورهای عضو Five Eyes (استرالیا، کانادا، نیوزیلند و بریتانیا)، اکنون فرانسه، آلمان، ایتالیا، ژاپن، کره جنوبی و همچنین نهادهای ناتو و اتحادیه اروپا نیز به این فناوری دسترسی خواهند داشت.

مدل‌های Llama به‌دلیل ماهیت متن‌باز خود، امکان دانلود، استقرار امن و استفاده بدون نیاز به اشتراک‌گذاری داده‌های حساس با ارائه‌دهندگان شخص ثالث را فراهم می‌کنند. دولت‌ها می‌توانند این مدل‌ها را با داده‌های اختصاصی خود بهینه‌سازی (fine-tune) کرده، در محیط‌های امن با سطوح مختلف طبقه‌بندی میزبانی کنند و نسخه‌های سفارشی‌شده را در سیستم‌ها و تجهیزات میدانی به‌کار گیرند.

متا برای ارائه راه‌حل‌های مبتنی بر Llama با شرکت‌هایی مانند AWS، Microsoft، Google Cloud، Palantir، Lockheed Martin و Oracle همکاری می‌کند.
در حال حاضر، ارتش آمریکا از این فناوری برای تعمیر سریع‌تر تجهیزات نظامی استفاده می‌کند. همچنین متا با شرکت‌های نظامی ایالات متحده در حال توسعه عینک‌ها و پوشیدنی‌های هوشمند برای سربازان است تا توانایی دید و تصمیم‌گیری آنان را بهبود دهد. شرکت‌های بزرگ فناوری از جمله مایکروسافت، آمازون و گوگل نیز در این پروژه مشارکت دارند.

متا اعلام کرده است که برنامه‌ای تدریجی و مرحله‌به‌مرحله برای گسترش دسترسی به مدل‌های Llama در حوزه‌های دفاعی و امنیت ملی در حال اجراست. این شرکت با مشورت و هماهنگی نزدیک با دولت آمریکا، بررسی امکان افزودن کشورهای بیشتری به این فهرست را در دستور کار دارد.

🔗 منبع: Meta Newsroom


#ai #military 🪖



tgoop.com/unixmens/20373
Create:
Last Update:

متا اعلام کرد که دامنه دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی Llama را برای اهداف دفاعی و امنیت ملی به متحدان کلیدی ایالات متحده گسترش می‌دهد.
علاوه بر کشورهای عضو Five Eyes (استرالیا، کانادا، نیوزیلند و بریتانیا)، اکنون فرانسه، آلمان، ایتالیا، ژاپن، کره جنوبی و همچنین نهادهای ناتو و اتحادیه اروپا نیز به این فناوری دسترسی خواهند داشت.

مدل‌های Llama به‌دلیل ماهیت متن‌باز خود، امکان دانلود، استقرار امن و استفاده بدون نیاز به اشتراک‌گذاری داده‌های حساس با ارائه‌دهندگان شخص ثالث را فراهم می‌کنند. دولت‌ها می‌توانند این مدل‌ها را با داده‌های اختصاصی خود بهینه‌سازی (fine-tune) کرده، در محیط‌های امن با سطوح مختلف طبقه‌بندی میزبانی کنند و نسخه‌های سفارشی‌شده را در سیستم‌ها و تجهیزات میدانی به‌کار گیرند.

متا برای ارائه راه‌حل‌های مبتنی بر Llama با شرکت‌هایی مانند AWS، Microsoft، Google Cloud، Palantir، Lockheed Martin و Oracle همکاری می‌کند.
در حال حاضر، ارتش آمریکا از این فناوری برای تعمیر سریع‌تر تجهیزات نظامی استفاده می‌کند. همچنین متا با شرکت‌های نظامی ایالات متحده در حال توسعه عینک‌ها و پوشیدنی‌های هوشمند برای سربازان است تا توانایی دید و تصمیم‌گیری آنان را بهبود دهد. شرکت‌های بزرگ فناوری از جمله مایکروسافت، آمازون و گوگل نیز در این پروژه مشارکت دارند.

متا اعلام کرده است که برنامه‌ای تدریجی و مرحله‌به‌مرحله برای گسترش دسترسی به مدل‌های Llama در حوزه‌های دفاعی و امنیت ملی در حال اجراست. این شرکت با مشورت و هماهنگی نزدیک با دولت آمریکا، بررسی امکان افزودن کشورهای بیشتری به این فهرست را در دستور کار دارد.

🔗 منبع: Meta Newsroom


#ai #military 🪖

BY Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future


Share with your friend now:
tgoop.com/unixmens/20373

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

To delete a channel with over 1,000 subscribers, you need to contact user support In the “Bear Market Screaming Therapy Group” on Telegram, members are only allowed to post voice notes of themselves screaming. Anything else will result in an instant ban from the group, which currently has about 75 members. The administrator of a telegram group, "Suck Channel," was sentenced to six years and six months in prison for seven counts of incitement yesterday. Over 33,000 people sent out over 1,000 doxxing messages in the group. Although the administrators tried to delete all of the messages, the posting speed was far too much for them to keep up. Polls
from us


Telegram Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future
FROM American