VACCINES_TRUTH Telegram 78
КОНВАСЭЛ

13 февраля в 10:00 UTC (13:00 по Москве) пройдёт онлайн-конференция [1] с разработчиками вакцины Конвасэл (вакцины, содержащей только нуклеокапсидный белок вируса SARS-CoV-2).

Мы уже писали о своих сомнениях [2] в отношении работоспособности белковых вакцин такого рода, но следует также озвучить претензии к озвученной методологии исследования.

«Из 45 человек получивших плацебо 5 заболели, а в группе вакцины ни один не заболел из более чем 400» [3]
«Вакцинированные НЕ болели, а получившие плацебо болели» [4]

Казалось бы, перед нами классическая ситуация, когда можно посчитать доверительные интервалы для частот и долей. При этом мы получим потрясающую эффективность, заведомо выше 90%.

Однако сразу возникают вопросы к постановке исследования. Во-первых, нам – не разработчикам – неизвестно, как соотносились между собой группы вакцины и плацебо. Для того, чтобы группы статистически не отличались друг от друга, используют несколько критериев:

– размеры групп должны быть сопоставимы (на большой группе могут быть заметны эффекты, незаметные на малой; статистические выбросы на малой группе могут заметно повлиять на результат, в отличие от большой) – этот пункт не соблюдён, группы различаются в 9 раз;
– размеры групп должны быть достаточно большими – но никак не 45, потому что на таких небольших группах возникают крайне любопытные статистические эффекты, хорошо заметные в случае инфекционных заболеваний или, например, заболеваний, вызываемых факторами окружающей среды;
– рандомизация: никто – ни участник, ни постановщик исследования – не может выбрать, в какую группу, вакцины или плацебо, попадёт участник – это правило должно соблюдаться, даже если постановщик исследования честно будет пытаться сделать группы одинаковыми – так делать нельзя, группы должны быть не одинаковыми, а случайно набранными;
– двойное (тройное) ослепление – ни участники, ни постановщик исследования не должны знать, в какую группу попал тот или иной участник, потому что поведение предопределяется знанием.

Далее, обратимся к критериям оценки в исследовании.
«– А что считалось болезнью? Положительный ПЦР-тест?
– Не просто ПЦР, болезнь - это клинические проявления.» [5]

Здесь возникает простор для некорректной оценки данных. Допустим, человек почувствовал себя больным и обратился за проведением ПЦР-теста (не антиген-теста). В таком случае мы пропускаем значительное количество случаев заболевания, потому что человек мог не обратиться за тестом. В реальном КИ последовательность действий должна быть такова:

– через равные промежутки времени участники КИ обращаются за проведением теста (в идеале этот промежуток должен составлять ~1 неделю – тогда данные будут собраны максимально быстро);
– в том случае, если тест положителен, выполняется оценка состояния участника КИ по объективным критериям (проверка может быть выполнена параллельно, не дожидаясь результатов ПЦР).

Почему некорректно использовать в таком случае антиген-тесты? Дело в том, что антиген-тесты реагируют на нуклеокапсидный белок, к которому у участников КИ, получивших вакцину, есть антитела. Мы не утверждаем, что антиген-тесты будут работать некорректно – но на самом деле мы этот попросту не знаем, поэтому использовать такой метод нельзя (а вот с вакцинами на основе других белков можно).

Таким образом, список претензий к вакцине Конвасэл не ограничивается неясными теоретическими выкладками (как то антителозависимая цитотоксичность в случае N-белка), непонятными результатами 2 фазы КИ (оценке иммуногенности для Т-клеточного цитотоксического ответа без разделения CD4+ и CD8+ T-клеток), но продолжается и в отношении методологии 3 фазы КИ.


1. Единая Вакцина, https://www.tgoop.com/vaccinationcovid/7420
2. Truth about Vaccines, https://www.tgoop.com/vaccines_truth/51
3. Конвасэл вакцина, https://www.tgoop.com/Convacell/4060
4. Конвасэл вакцина, https://www.tgoop.com/Convacell/4084
5. Конвасэл вакцина, https://www.tgoop.com/Convacell/4079



tgoop.com/vaccines_truth/78
Create:
Last Update:

КОНВАСЭЛ

13 февраля в 10:00 UTC (13:00 по Москве) пройдёт онлайн-конференция [1] с разработчиками вакцины Конвасэл (вакцины, содержащей только нуклеокапсидный белок вируса SARS-CoV-2).

Мы уже писали о своих сомнениях [2] в отношении работоспособности белковых вакцин такого рода, но следует также озвучить претензии к озвученной методологии исследования.

«Из 45 человек получивших плацебо 5 заболели, а в группе вакцины ни один не заболел из более чем 400» [3]
«Вакцинированные НЕ болели, а получившие плацебо болели» [4]

Казалось бы, перед нами классическая ситуация, когда можно посчитать доверительные интервалы для частот и долей. При этом мы получим потрясающую эффективность, заведомо выше 90%.

Однако сразу возникают вопросы к постановке исследования. Во-первых, нам – не разработчикам – неизвестно, как соотносились между собой группы вакцины и плацебо. Для того, чтобы группы статистически не отличались друг от друга, используют несколько критериев:

– размеры групп должны быть сопоставимы (на большой группе могут быть заметны эффекты, незаметные на малой; статистические выбросы на малой группе могут заметно повлиять на результат, в отличие от большой) – этот пункт не соблюдён, группы различаются в 9 раз;
– размеры групп должны быть достаточно большими – но никак не 45, потому что на таких небольших группах возникают крайне любопытные статистические эффекты, хорошо заметные в случае инфекционных заболеваний или, например, заболеваний, вызываемых факторами окружающей среды;
– рандомизация: никто – ни участник, ни постановщик исследования – не может выбрать, в какую группу, вакцины или плацебо, попадёт участник – это правило должно соблюдаться, даже если постановщик исследования честно будет пытаться сделать группы одинаковыми – так делать нельзя, группы должны быть не одинаковыми, а случайно набранными;
– двойное (тройное) ослепление – ни участники, ни постановщик исследования не должны знать, в какую группу попал тот или иной участник, потому что поведение предопределяется знанием.

Далее, обратимся к критериям оценки в исследовании.
«– А что считалось болезнью? Положительный ПЦР-тест?
– Не просто ПЦР, болезнь - это клинические проявления.» [5]

Здесь возникает простор для некорректной оценки данных. Допустим, человек почувствовал себя больным и обратился за проведением ПЦР-теста (не антиген-теста). В таком случае мы пропускаем значительное количество случаев заболевания, потому что человек мог не обратиться за тестом. В реальном КИ последовательность действий должна быть такова:

– через равные промежутки времени участники КИ обращаются за проведением теста (в идеале этот промежуток должен составлять ~1 неделю – тогда данные будут собраны максимально быстро);
– в том случае, если тест положителен, выполняется оценка состояния участника КИ по объективным критериям (проверка может быть выполнена параллельно, не дожидаясь результатов ПЦР).

Почему некорректно использовать в таком случае антиген-тесты? Дело в том, что антиген-тесты реагируют на нуклеокапсидный белок, к которому у участников КИ, получивших вакцину, есть антитела. Мы не утверждаем, что антиген-тесты будут работать некорректно – но на самом деле мы этот попросту не знаем, поэтому использовать такой метод нельзя (а вот с вакцинами на основе других белков можно).

Таким образом, список претензий к вакцине Конвасэл не ограничивается неясными теоретическими выкладками (как то антителозависимая цитотоксичность в случае N-белка), непонятными результатами 2 фазы КИ (оценке иммуногенности для Т-клеточного цитотоксического ответа без разделения CD4+ и CD8+ T-клеток), но продолжается и в отношении методологии 3 фазы КИ.


1. Единая Вакцина, https://www.tgoop.com/vaccinationcovid/7420
2. Truth about Vaccines, https://www.tgoop.com/vaccines_truth/51
3. Конвасэл вакцина, https://www.tgoop.com/Convacell/4060
4. Конвасэл вакцина, https://www.tgoop.com/Convacell/4084
5. Конвасэл вакцина, https://www.tgoop.com/Convacell/4079

BY Truth about Vaccines


Share with your friend now:
tgoop.com/vaccines_truth/78

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Channel login must contain 5-32 characters Your posting frequency depends on the topic of your channel. If you have a news channel, it’s OK to publish new content every day (or even every hour). For other industries, stick with 2-3 large posts a week. Telegram channels fall into two types: bank east asia october 20 kowloon Among the requests, the Brazilian electoral Court wanted to know if they could obtain data on the origins of malicious content posted on the platform. According to the TSE, this would enable the authorities to track false content and identify the user responsible for publishing it in the first place.
from us


Telegram Truth about Vaccines
FROM American