Продуктовая культура

Привет, это Валерия! Хочу немного порассуждать по поводу data-driven подхода

В какой-то момент мир спятил на тему data-driven. На каждый чих теперь нужны цифры — цифры, чтобы нанять, чтобы уволить, чтобы запустить, чтобы отключить.

Плюсы такого подхода очевидны: снижение градуса предрассудков, доверие фактам, а не эмоциям, числовое подтверждение гипотезы. Особенно помогает, когда ты свою любимую, ту самую продуктовую идею несёшь на помойку, потому что цифры не подтвердили её жизнеспособность.

Однако не стоит забывать, что продуктовые решения, управленческие решения всё ещё принимают люди. Как в случае с воздушным судном — в самых сложных ситуациях работает не автопилот, а командир корабля, со всем своим опытом, подготовкой, умением принимать решения и учитывать не только запрограммированный контекст, а вообще весь.

Данные — это благо. Это измеримость, это точность, это объективность. Но вряд ли у команды Apple было достаточно данных о спросе, когда она внедряла Face ID. Принятие решений, создание, творчество, разработка часто более сложные вещи, которые требуют не только данных, но ещё и мнения, веры, понимания контекста и желания экспериментировать.

#янесогласна, что данные — это самое важное. Данные — это важная часть, но ещё важнее люди.

Кстати, поэтому подход data-driven уже давно переехал на рельсы data-insighted. То есть когда ты не просто ведом данными, а когда ты их учитываешь, как и другие части контекста.

www.tgoop.com/wannabeproductculture/261

1.7K viewsedited  Nov 22 at 17:01

Привет, это Валерия! Хочу немного порассуждать по поводу data-driven подхода

В какой-то момент мир спятил на тему data-driven. На каждый чих теперь нужны цифры — цифры, чтобы нанять, чтобы уволить, чтобы запустить, чтобы отключить.

Плюсы такого подхода очевидны: снижение градуса предрассудков, доверие фактам, а не эмоциям, числовое подтверждение гипотезы. Особенно помогает, когда ты свою любимую, ту самую продуктовую идею несёшь на помойку, потому что цифры не подтвердили её жизнеспособность.

Однако не стоит забывать, что продуктовые решения, управленческие решения всё ещё принимают люди. Как в случае с воздушным судном — в самых сложных ситуациях работает не автопилот, а командир корабля, со всем своим опытом, подготовкой, умением принимать решения и учитывать не только запрограммированный контекст, а вообще весь.

Данные — это благо. Это измеримость, это точность, это объективность. Но вряд ли у команды Apple было достаточно данных о спросе, когда она внедряла Face ID. Принятие решений, создание, творчество, разработка часто более сложные вещи, которые требуют не только данных, но ещё и мнения, веры, понимания контекста и желания экспериментировать.

#янесогласна, что данные — это самое важное. Данные — это важная часть, но ещё важнее люди.

Кстати, поэтому подход data-driven уже давно переехал на рельсы data-insighted. То есть когда ты не просто ведом данными, а когда ты их учитываешь, как и другие части контекста.

BY Продуктовая культура