😊Часто слышу заявление, что в социальных науках ничего не понятно, другое дело физика, математика и т.д. Но, к сожалению, люди забывают, что общество, по сравнению с любой другой системой, на порядок сложнее. Давайте сегодня разберёмся в этом на примере эргодической ошибки, которой часто грешат сами учёные и потом не понимают, почему какие-то феномены могут иметь разные закономерности в зависимости от уровня анализа.
🕺Эргодичность — это математическое понятие, описывающее системы, в которых «поведение» в долгосрочной перспективе можно предсказать, наблюдая за одной «типичной» траекторией или усредняя данные из случайных выборок. Это означает, что свойства системы, измеренные на уровне всех элементов, остаются такими же, какими они были на уровне отдельных элементов системы.
🙂Например, в физике, если частица движется по замкнутому пространству, она со временем посетит все его точки, а её траектория даст полную информацию о свойствах всей системы.
👍 Таким образом, в эргодической системе предполагается, что:
✔️Элементы системы не отличаются друг от друга;
✔️Поведение элементов остаётся стабильным во времени.
👍Эргодичность часто применяется в физике и других точных науках, где системы (напр., газовые молекулы в контейнере) ведут себя одинаково в среднем, а индивидуальные различия между ними несущественны.
🙂Что такое эргодическая ошибка?
🐱Эргодическая ошибка возникает, когда исследователи ошибочно предполагают, что группа (популяция) является эргодической. Другими словами, они делают выводы о каждом индивидууме на основе данных, усреднённых по группе.
😶В психологии это приводит к серьёзным методологическим проблемам, поскольку люди, по сравнению с молекулами, значительно отличаются друг от друга, и их поведение изменяется со временем.
😭Почему психология не эргодична?
✔️Индивидуальные различия: люди уникальны, и их когнитивные, эмоциональные и поведенческие процессы не идентичны. Усреднение данных по группе может скрывать важные индивидуальные особенности. Например, если группа участников показала средний рост производительности после тренинга, это не означает, что каждый участник улучшил свои результаты.
✔️Динамичность процессов: характеристики человека, такие как настроение (подробнее пост про функциональный конструктивизм), изменяются со временем. Это противоречит стабильности, необходимой для эргодичности.
✔️Потеря информации: при агрегации данных индивидуальные паттерны поведения теряются. Например, в исследованиях личности модель «Большой пятёрки» может описывать данные на уровне группы, но не учитывать уникальные аспекты каждого человека.
Пример эргодической ошибки:
👋Представьте, что исследователи изучают стресс в группе студентов. Они находят, что в среднем уровень стресса высок, и заключают, что каждый студент испытывает сильный стресс. На самом деле, в группе могут быть студенты с низким уровнем стресса, средним и очень высоким. Усреднение скрывает эти различия.
😭Следовательно, специально для любителей точных наук, но которые всё равно подписаны на каналы про социальные науки:
🥺В физике, несмотря на наличие сложных и непредсказуемых явлений, связанных с квантовой неопределённостью и хаотическими системами, эргодичность простых систем позволяет делать предсказания относительно легко. Это не делает физику какой-то «сверхнаукой», просто её объекты — идентичные молекулы и частицы — в среднем ведут себя предсказуемо. В социальных науках всё гораздо сложнее: человек — это динамичная, изменчивая и контекстуально зависимая система. Усреднение данных о поведении популяций помогает выявлять общие закономерности, но часто теряет важные нюансы, которые необходимы для понимания индивидуальных особенностей и культурных различий.
😊Часто слышу заявление, что в социальных науках ничего не понятно, другое дело физика, математика и т.д. Но, к сожалению, люди забывают, что общество, по сравнению с любой другой системой, на порядок сложнее. Давайте сегодня разберёмся в этом на примере эргодической ошибки, которой часто грешат сами учёные и потом не понимают, почему какие-то феномены могут иметь разные закономерности в зависимости от уровня анализа.
🕺Эргодичность — это математическое понятие, описывающее системы, в которых «поведение» в долгосрочной перспективе можно предсказать, наблюдая за одной «типичной» траекторией или усредняя данные из случайных выборок. Это означает, что свойства системы, измеренные на уровне всех элементов, остаются такими же, какими они были на уровне отдельных элементов системы.
🙂Например, в физике, если частица движется по замкнутому пространству, она со временем посетит все его точки, а её траектория даст полную информацию о свойствах всей системы.
👍 Таким образом, в эргодической системе предполагается, что:
✔️Элементы системы не отличаются друг от друга;
✔️Поведение элементов остаётся стабильным во времени.
👍Эргодичность часто применяется в физике и других точных науках, где системы (напр., газовые молекулы в контейнере) ведут себя одинаково в среднем, а индивидуальные различия между ними несущественны.
🙂Что такое эргодическая ошибка?
🐱Эргодическая ошибка возникает, когда исследователи ошибочно предполагают, что группа (популяция) является эргодической. Другими словами, они делают выводы о каждом индивидууме на основе данных, усреднённых по группе.
😶В психологии это приводит к серьёзным методологическим проблемам, поскольку люди, по сравнению с молекулами, значительно отличаются друг от друга, и их поведение изменяется со временем.
😭Почему психология не эргодична?
✔️Индивидуальные различия: люди уникальны, и их когнитивные, эмоциональные и поведенческие процессы не идентичны. Усреднение данных по группе может скрывать важные индивидуальные особенности. Например, если группа участников показала средний рост производительности после тренинга, это не означает, что каждый участник улучшил свои результаты.
✔️Динамичность процессов: характеристики человека, такие как настроение (подробнее пост про функциональный конструктивизм), изменяются со временем. Это противоречит стабильности, необходимой для эргодичности.
✔️Потеря информации: при агрегации данных индивидуальные паттерны поведения теряются. Например, в исследованиях личности модель «Большой пятёрки» может описывать данные на уровне группы, но не учитывать уникальные аспекты каждого человека.
Пример эргодической ошибки:
👋Представьте, что исследователи изучают стресс в группе студентов. Они находят, что в среднем уровень стресса высок, и заключают, что каждый студент испытывает сильный стресс. На самом деле, в группе могут быть студенты с низким уровнем стресса, средним и очень высоким. Усреднение скрывает эти различия.
😭Следовательно, специально для любителей точных наук, но которые всё равно подписаны на каналы про социальные науки:
🥺В физике, несмотря на наличие сложных и непредсказуемых явлений, связанных с квантовой неопределённостью и хаотическими системами, эргодичность простых систем позволяет делать предсказания относительно легко. Это не делает физику какой-то «сверхнаукой», просто её объекты — идентичные молекулы и частицы — в среднем ведут себя предсказуемо. В социальных науках всё гораздо сложнее: человек — это динамичная, изменчивая и контекстуально зависимая система. Усреднение данных о поведении популяций помогает выявлять общие закономерности, но часто теряет важные нюансы, которые необходимы для понимания индивидуальных особенностей и культурных различий.
With the sharp downturn in the crypto market, yelling has become a coping mechanism for many crypto traders. This screaming therapy became popular after the surge of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May or early June. Here, holders made incoherent groaning sounds in late-night Twitter spaces. They also role-played as urine-loving Goblin creatures. To view your bio, click the Menu icon and select “View channel info.” Other crimes that the SUCK Channel incited under Ng’s watch included using corrosive chemicals to make explosives and causing grievous bodily harm with intent. The court also found Ng responsible for calling on people to assist protesters who clashed violently with police at several universities in November 2019. Matt Hussey, editorial director of NEAR Protocol (and former editor-in-chief of Decrypt) responded to the news of the Telegram group with “#meIRL.” A Hong Kong protester with a petrol bomb. File photo: Dylan Hollingsworth/HKFP.
from us
